ANALISA CLUSTERING LAPORAN PRESTASI BELAJAR SISWA/SISWI MENGGUNAKAN K-MEANS (Studi Kasus : Sekolah SMA N 21 Medan)
Abstract
Tingginya tingkat keberhasilan siswa dan rendahnya tingkat kegagalan siswa merupakan cermin kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan saat ini dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimiliki. Selain sumber daya sarana, prasarana dan manusia, sistem informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data. Data mining mampu menganalisa jumlah data yang besar menjadi informasi yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu proses data mining adalah clustering. Atribut yang digunakan dalam pengelompokan prestasi siswa adalah nama, ekstrakulikuler, nilai pengetahuan, nilai pengetahuan yang meliputi nilai keterampilan, nilai sikap, dan jumlah ketidak hadiran siswa/siswi dan penelitian ini menggunakan 3 kali clustering.
References
R. Andrilla, “PENERAPAN STAKEHOLDER RELATIONSHIP MANAGEMENT PLUS (SRM+) DALAM PENGELOLAAN COMMUNITY DEVELOPMENT DI AREA OPERASIONAL TOTAL E&P INDONESIE,†ilmu komunikasi, vol. 2, pp. 335-336, 2014.
S. Haryati, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI,†Jurnal Media Infotama, vol. 11, p. 131, 2015. Kutner, C.J. Nachtsheim., dan J. Neter.;, Applied Linear Regression, 2004.
A. RONALD ADRIAN, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik,†JURNAL ILMIAH SEMESTA TEKNIKA, vol. 18, p. 78, 2015.
S. M. “PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING,â€Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer , vol. 1, p. 31, 2015.
B. SULISTYO , “Kajian perubahan tingkat kekritisan lahan sebagai akibat proses,â€PROS SEM NAS MASY BIODIV INDON, vol. 1, p. 829, 2015.
M. Maharani, N.A. Hasibuan, N. Silalahi, S.D. Nasution, M. Mesran, S. Suginam, D.U. Sutiksno, H. Nurdiyanto, E. Buulolo, Y. Yuhandri, IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE, J. Ris. Komput. 4 (2017) 6–11.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
