ANALISA CLUSTERING LAPORAN PRESTASI BELAJAR SISWA/SISWI MENGGUNAKAN K-MEANS (Studi Kasus : Sekolah SMA N 21 Medan)

 (*)Mekawati Tamba Mail (STMIK Budi Darma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Tingginya tingkat keberhasilan siswa dan rendahnya tingkat kegagalan siswa merupakan cermin kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan saat ini dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimiliki. Selain sumber daya sarana, prasarana dan manusia, sistem informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data. Data mining mampu menganalisa jumlah data yang besar menjadi informasi yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu proses data mining adalah clustering. Atribut yang digunakan dalam pengelompokan prestasi siswa adalah nama, ekstrakulikuler, nilai pengetahuan, nilai pengetahuan yang meliputi nilai keterampilan, nilai sikap, dan jumlah ketidak hadiran siswa/siswi dan penelitian ini menggunakan 3 kali clustering.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 205 times | PDF View: 40 times

References

R. Andrilla, “PENERAPAN STAKEHOLDER RELATIONSHIP MANAGEMENT PLUS (SRM+) DALAM PENGELOLAAN COMMUNITY DEVELOPMENT DI AREA OPERASIONAL TOTAL E&P INDONESIE,” ilmu komunikasi, vol. 2, pp. 335-336, 2014.

S. Haryati, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI,” Jurnal Media Infotama, vol. 11, p. 131, 2015. Kutner, C.J. Nachtsheim., dan J. Neter.;, Applied Linear Regression, 2004.

A. RONALD ADRIAN, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik,” JURNAL ILMIAH SEMESTA TEKNIKA, vol. 18, p. 78, 2015.

S. M. “PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING,”Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer , vol. 1, p. 31, 2015.

B. SULISTYO , “Kajian perubahan tingkat kekritisan lahan sebagai akibat proses,”PROS SEM NAS MASY BIODIV INDON, vol. 1, p. 829, 2015.

M. Maharani, N.A. Hasibuan, N. Silalahi, S.D. Nasution, M. Mesran, S. Suginam, D.U. Sutiksno, H. Nurdiyanto, E. Buulolo, Y. Yuhandri, IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE, J. Ris. Komput. 4 (2017) 6–11.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel ANALISA CLUSTERING LAPORAN PRESTASI BELAJAR SISWA/SISWI MENGGUNAKAN K-MEANS (Studi Kasus : Sekolah SMA N 21 Medan)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License