ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA PREDICTION BY PARTIAL MATCHING (PPM) DENGAN LEMPELZIV WELCH (LZW) PADA KOMPRESI FILETEKS MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL
Abstract
Dalam bidang teknologi informasi, penyimpanan data sering dilakukan dan pengiriman data menggunakan sistem transmisi elektronik. Besarnya ukuran data terkadang menjadi kendala pengiriman data dengan ukuran besar akan memakan waktu yang lebih lama dibandingkan dengan ukuran data yang lebih kecil. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma dan algoritma Prediction By Partial Matching dan Lempel Ziv Welch untuk mengkompresi file dan melakukan perbandingan karena kedua algoritma tersebut memiliki cara kerja yang berbeda-beda. Dengan adanya perbedaan tersebut, maka perlu adanya analisa membandingkan kedua algoritma dalam menentukan file kompresi mana yang lebih cepat. Metode eksponensial merupakan metode yang dapat menganalisa perbandingan kedua algoritma tersebut. Sehingga dapat dilihat algoritma mana yang lebih bagus, efektif dan cepat dalam pengkompresian file teks.
References
Darma Putra, “Pengolahan Citra Digitalâ€. Yogyakarta : Andi, 2010
Salomo David, “Data Compressionâ€. Northridge, Springer, 2007
Linawati & Henry P. Panggabean, “ Perbandingan Kinerja Algoritma Kompresi Huffman, LZW, dan DMC pada berbagai tipe fileâ€. Itegral, Vol.9 No.1-16
Marimin, “Teknik Dan Aplikasi Pengambilan keputusan Kriteria Majemuk†. Jakarta, Grasindo, 2004
Hendrayudi, “VB 2008 Untuk Berbagai Keperluan Pemogramanâ€. Jakarta, PT.Elex Media Komputindo, 2009
R. Rahim, Mesran, M. Syahrizal, A.P.U. Siahaan, Data Security with International Data Encryption Algorithm, J. Online Jar. COT POLIPD. 8 (2017) 63–68.
A. Fau, M. Mesran, G.L. Ginting, Analisa Perbandingan Boyer Moore Dan Knuth Morris Pratt Dalam Pencarian Judul Buku Menerapkan Metode Perbandingan Eksponensial ( Studi Kasus : Perpustakaan STMIK Budi Darma ), J. Times (Technology Informatics Comput. Syst. 6 (2017) 12–22.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
