Penerapan Data Mining Algoritma Regresi Linier Berganda dalam Estimasi Biaya Pembangunan Gedung
Keywords:
Data Mining, Estimasi, Biaya, Algoritma Regresi LiniesAbstract
Penelitian ini menginvestigasi penerapan data mining menggunakan algoritma regresi linier berganda untuk memprediksi biaya pembangunan gedung. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat akurat dalam memperkirakan biaya berdasarkan berbagai faktor yang memengaruhi pembangunan gedung. Metode ini memanfaatkan dataset historis yang mencakup informasi tentang biaya konstruksi, ukuran proyek, lokasi geografis, serta karakteristik teknis lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan estimasi yang dapat diandalkan dalam perencanaan anggaran dan pengelolaan risiko proyek konstruksi. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah meningkatkan transparansi dan akurasi dalam estimasi biaya, serta memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan dalam industri konstruksi.References
U. Brajawidagda, “Data Mining untuk Estimasi Biaya Produksi pada Industri Kecil dengan Sistem Produksi Job order,” J. Integr. |, vol. 53, no. 1, pp. 53–58, 2012.
Amrin, “Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk Peramalan Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. XIII, no. March 2016, pp. 74–79, 2018.
Anggada Maulana, “Konsep Dasar Data Mining,” Konsep Data Min., vol. 1, pp. 1–16, 2018.
R. Octhario and S. Karnila, “Sistem Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kecenderungan Memilih Menu Makanan Dengan Metode Association Rule Mining (Studi Kasus : Kedai Kemangi),” Informatika, vol. 3, no. Juni 2013, pp. 80–29, 2013, [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part
L. Zahrotun and U. Linarti, “Analisis Data Mining Pengelompokan Data Warga Menggunakan Metode Statistik K-Means Untuk Merekomendasikan Pekerjaan Sampingan,” J. Teknol. AKPRIND, vol. 9, no. 1, pp. 18–23, 2016, [Online]. Available: https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/1134/917
T. Tarno, “Estimasi Model Regresi Linier Dengan Metode Median Kuadrat Terkecil,” J. Sains Dan Mat., vol. 15, no. 2, pp. 69–72, 2007, [Online]. Available: https://ejournal.undip.ac.id/index.php/sm/article/view/326
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).