JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Abstract

Jaringan syaraf tiruan cabang dari kecerdasan buatan yang meniru atau mencontoh cara kerja otak manusia. JST dapat diimplementasikan pada berbagai macam aplikasi untuk menyelesaikan banyak masalah khususnya dalam bidang peramalan. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Backpropagation. Backpropagation salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang. Ada dua tahapan yang digunakan pada metode backpropagation ini yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan pola berusaha untuk mengenali masukan dan pada tahap pengujian pola yang sudah dikenali diujikan sehingga diketahui pola jaringan yang dapat mengenali dan melakukan prediksi terhadap jumlah penumpang. Dalam penelitian ini metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah metode backpropagtion untuk memprediksi jumlah penumpang. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengujian adalah aplikasi Matlab versi 6.1