JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Abstract
Jaringan syaraf tiruan cabang dari kecerdasan buatan yang meniru atau mencontoh cara kerja otak manusia. JST dapat diimplementasikan pada berbagai macam aplikasi untuk menyelesaikan banyak masalah khususnya dalam bidang peramalan. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Backpropagation. Backpropagation salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang. Ada dua tahapan yang digunakan pada metode backpropagation ini yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan pola berusaha untuk mengenali masukan dan pada tahap pengujian pola yang sudah dikenali diujikan sehingga diketahui pola jaringan yang dapat mengenali dan melakukan prediksi terhadap jumlah penumpang. Dalam penelitian ini metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah metode backpropagtion untuk memprediksi jumlah penumpang. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengujian adalah aplikasi Matlab versi 6.1
References
Maharani Dessy Wuryandari, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Backpropagation (STUDI KASUS DI KOTA BENGKULU)â€, Media Infotama, Vol. 12 No. 1, Februari 2016
M.F Andrijasa, “Jaringan Syaraf Tiruanâ€, Andi, Yogyakarta, 2006.
Jong Jek Siang, M.Sc, “Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrograman Menggunakan Matlabâ€, Yogyakarta,Andi, 2005.
Arif Jumarwanto, “Jaringan Syaraf Tiruanâ€, Andi, Yogyakarta, 2009.
Hardiahardaja,“ Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruanâ€, Andi, Yogyakarta, 2006.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
