PENERAPAN ALGORITMA PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI VIRUS PARVO PADA ANJING

Authors

  • Basa Daniel Hutapea STMIK Budi Darma Medan
  • Garuda Ginting STMIK Budi Darma Medan
  • Rivalri Kristianto Hondro STMIK Budi Darma

Abstract

Penyakit Virus Parvo merupakan salah satu penyakit viral yang cukup sering terjadi pada hewan kecil khususnya pada anjing. Virus ini menular sangat cepat dan yang paling parah adalah menyerang saluran ususnya.Virus Parvo juga menyerang sel darah putih dan jika sejak muda terinfeksi virus ini, maka virus akan menghancurkan otot jantung dan bisa menyebabkan masalah jantung pada anjing seumur hidupnya.Virus Parvo sangat menular dan bahkan memerlukan kontak langsung. Virus ini disebarkan oleh kecoa atau serangga kecil lainnya. Dengan Jaringan Saraf Tiruan menggunakan Algoritma perceptron akan secara sistematis pengenalan gejala-gejala virusparvo. Perhitungan yang dilakukan dirancang untuk mendeteksi virus parvo pada anjing.  Pada epoch ke 4 hasil keluaran jaringan syaraf tiruan telah sama dengan target yang diinginkan dengan bobot = 0, 0, 1, -1, -3, 4 dan bias = -2.Dengan hasil niai 1 sebanyak tiga kali yang menyatakan bahwa ada gejala virus parvo yang terdeteksi.

 

Author Biographies

Basa Daniel Hutapea, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Garuda Ginting, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Rivalri Kristianto Hondro, STMIK Budi Darma

Teknik Informatika

References

A. Desiani, Konsep Keerdasan Buatan, Yogyakarta: Penerbit Andi, 2006.

S. M. S. V. S. Sutojo, Kecerdasan Buatan, yogyakarta: Andi, 2011.

S. R.H, Pemrograman MATLAB, Yogyakarta: Penerbit Andi, 2015.

Y. DJAHIR, Bahan Ajar Sistem Informasi Manajemen, Yogyakarta: CV Budi Utama, 2014.

A. Kadir, Pengenalan Algoritma Pendekatan Secara Visual dan Interaktif Menggunakan Raptor, Yogyakarta: Andi, 2013.

D. Hardjodisastro, Menuju seni Ilmu Kedokteran, Jakarta: PT Gramedia Pustaka, 2006.

B. Mahendara, Tubuh Anda Cermin Kesehatan Anda, Depok: PenebarPlus.

B. N.S., Panduan Lengkap Memelihara, Merawat, dan Melatih, jakarta: Swadaya, 2004.

[Online]. Available: http://www.marchanimalclinic.com/id/blogPost/14 diakses tanggal /03/05/2017.

Diana Laily Fithri, "Deteksi Penyakit Pada Daun Tembakau Dengan Menerapkan Algoritma ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ," SIMETRIS, vol. 3, p. 51, 2013.

Ardi pujianta fernandya Riski Hartantri, "Deteksi Penyakit dan serangan Hama Tanaman Buah Salak Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Dengan Metode Perceptron," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. 2, p. 1228, 2014.

Downloads

Published

2021-07-06

Issue

Section

Articles