PERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI FILE CITRA USG MENGGUNAKAN ALGORITMA LZ78
Abstract
Besarnya ukuran data yang harus dikirim melampaui kecepatan transmisi yang dimiliki oleh perangkat keras yang ada, sehingga masih terdapat delay time yang relatife besar. Selain media penyimpanan seperti floppy disk, hard disk, dan compact disk mempunyai kapasitas yang terbatas. Sehubungan dengan permasalahan di atas maka diperlukan sebuah aplikasi untuk mengecilkan atau mengkompresi ukuran data atau file tersebut agar dapat menghemat pemakaian bandwidth. Lossless merupakan metode kompresi data dimana data yang sudah dikompresi dapat didekompresi tepat menjadi informasi semula. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara memampatkan ukuran suatu file citra USG dengan menggunakan algoritma LZ78. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Visual Basic 2008, yang memudahkan dalam mengatur tampilan interface. Aplikasi kompresi ini ditekankan untuk file gambar saja khususnya file citra USG dengan format bitmap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini lebih baik digunakan terhadap file teks daripada file gambar. Untuk pengembangan selanjutnya, format citra input yang dimasukkan tidak hanya berformat Bitmap (.bmp), JPEG (.jpg) dan PNG (.png), tetapi juga berformat yang lain misalkan seperti citra bergerak berformat GIF (.gif) dan juga berformat video MPEG (.mpg).References
D. Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta : CV. Andi Offset. 2010
R. Munir, Kriptografi, Bandung : Informatika Bandung. 2006.
S. Yuni, Analisis dan Perancangan UML (Unified Modeling Language), Yogyakarta : Graha Ilmu. 2013.
G.I. Yana, R. K. Hondro, “Implementasi Algoritma Huffman dan LZ78 Untuk Kompresi Dataâ€, Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Vol. 3, No. 6, pp. 42-44, ISSN 2407-389X, 2016.
I.F. Rahmad, H. Kurniawan, “Kompresi File Citra Bitmap Menggunakan Algoritma RLE dan LZ78â€, CSRID Journal, Vol.3 No.2, pp. 81-92, 2011.
J. Bakara, “Implementasi Algoritma LZW dan Kuantisasi dalam Kompresi Citra Digitalâ€, Pelita Informatika Budi Darma, Volume : XVI, Nomor: 1, ISSN : 2301-9425, 201.
K. Mahesa, Karpen, “ Rancang Bangun Aplikasi Kompresi dan Dekompresi Pada Citra Digital Menggunakan Metode Huffmanâ€, Jurnal PROCESSOR Vol.12, No.1, pp. 997-1012, ISSN: 1907-6738, 2017.
Linawati, H.P. Panggabean, “Perbandingan Kinerja Algoritma Kompresi Huffman, LZW, dan DMC Pada Berbagai Tipe Fileâ€, Jurnal INTEGRAL, Vol. 9 No. 1 Juli 2010
Prastio Pratama, “ Implementasi Algoritma Run LengthEncoding dan LZW Dalam Kompresi File Dokumenâ€, Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, ISSN 2502-6968, 2016
T. H. Hutahaean, “Penerapan Metode Geometri Filtering untuk Memperbaiki Kualitas Citra dan Kompresi File dengan Algoritma LZ78â€, Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, ISSN 2502-6968, 2016
RSU dan Holistik Sejahtera Bhakti, (2017, Januari, 3). Pengertian dan Manfaat USG [online]. Available: https://www.ngopy.com/pengertian-dan manfaat-usg/
S. Aripin and H. Sunandar, “PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER,†Pelita Inform. Budi Darma, vol. Volume : 1, no. October, pp. 51–58, 2016.
S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.
Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,†Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.
S. Sumijan, Y. Yuhandri, and W. Boy, “Detection and Extraction of Brain Hemorrhage on the CT-Scan Image using Hybrid Thresholding Method,†J. Comput. Sci. Inf. Technol., 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
