PERBANDINGAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK PENINGKATAN HASIL CITRA USG

 (*)Aminah Mala Hayati Siregar Mail (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Sinar Sinurat (STMIK Budi Darma, Indonesia)
 Imam Saputra (STMIK Budi Darma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Kualitas citra adalah dasar masalah pada penelitian ini, sering kali dijumpai citra yang tidak jelas akibat kekurangan sinar ketika objek dibidik melalui kamera digital. Dengan menggunakan pengolahan citra dapat memperbaiki peningkatan kecerahan dan kontras, selain intensitas kecerahan, jumlah piksel yang digunakan untuk menyusun citra mempengaruhi kualitas citra tersebut. Discrete Cosine Transform (DCT) adalah  Discrete Cosine Transform (DCT) atau Transformasi Cosinus Diskrit adalah model Transformasi Fourier yang dikenakan pada fungsi diskrit dengan hanya mengambil bagian cosinus dari eksponensial kompleks, dan hasilnya juga diskrit. DCT merupakan salah satu transformasi yang penting dalam pengolahan sinyal digital. DCT mengubah fungsi dari domain waktu ke domain frekuensi. Discrete Wavelet Transform (DWT) merupakan Transformasi sinyal merupakan bentuk lain dari penggambaran sinyal yang tidak mengubah isi informasi dalam sinyal tersebut, dan merupakan suatu fungsi matematika yang paling sukses dalam bidang pengolahan sinyal dalam dua puluh tahun terakhir ini.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 474 times | PDF View: 149 times

References

T Sutoyo, Edy Mulyanto, Vincent Syhartono, Oky Dwi Nurhayati, and Wijanarto , Teori Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: ANDI OFFSET, 2009.

Cut Maisyarah Karyati, Sigit Widiyanto, Aries Muslim, and Ruddy J Suhatril. (2011, Jan.) http://ebook.gunadarma.ac.id/informatika/111/#.[Online].

Raisah Hayati and Rahmadi Kurnia, "Simulasi Unjuk Kerja Discrete Wavelet Transform (DWT) Dan Discrete Cosine Transform (DCT) Untuk Pengolahan Sinyal Radar Di Daerah Yang Ber-Noise TinggI," Jurnal Nasional Teknik Elektro , vol. 3, no. 2302-2949, pp. 32-43, Mar. 2014.

Wahana Komputer, Panduan Belajar MySQL Database Server. Jakarta: Sudarma S, 2013.

I. Saputra, Mesran, N. A. Hasibuan, and R. Rahim, “Vigenere Cipher Algorithm with Grayscale Image Key Generator for Secure Text File,” Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 266–269, 2017.

S. Aripin and H. Sunandar, “PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER,” Pelita Inform. Budi Darma, vol. Volume : 1, no. October, pp. 51–58, 2016.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,” Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.

S. Sumijan, Y. Yuhandri, and W. Boy, “Detection and Extraction of Brain Hemorrhage on the CT-Scan Image using Hybrid Thresholding Method,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., 2016.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, 2009.

E. Prasetyo, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2011.

P. Darma, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2010.

M. Zainuddin, L. T. Sianturi, and R. K. Hondro, “IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL,” J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 1–5, 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel PERBANDINGAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK PENINGKATAN HASIL CITRA USG

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License