PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENERAPKAN METODE MANCOVA
Abstract
Prediksi penjualan (forecast) merupakan perkiraan penjualan pada suatu waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat berdasarkan data-data yang pernah terjadi. Salah satu teknik penjualan untuk memprediksi penjualan adalah promosi. Mancova atau multivariate analysis of covariance merupakan kajian pada statistika yang mempelajari prilaku dan hubungan antara dua atau lebih variable. Dasar dari kajian ini adalah analisis korelasi dan analisis regresi untuk dua variable. Dengan kata lain, variable harga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perbedaan rata-rata penjualan ketiga merek handphone tersebut. Dalam riset eksperimental pada ud. berkah sejahtera cellular ini ialah ketiga merek handphone secara signifikan dipengaruhi oleh faktor merek, sedangkan harga tidak berpengaruh secara signifikan.
References
B.Simamora, “Analisis Multivariat Pemasaranâ€, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama, 2005 Hal:6-8, ISBN 978-508-08-0504-2.
Dewanto, Aradea, Febrianty,(2011, Agt.6) Prediksi Penjualan Dengan Neurofuzzy [online]. Available :http://Journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/176/html
J.Sawono, “Model-model Linier Dan Non-Linier Dalam IBM SPSS†,Jakarta: PT. Elex Media, 2013 Hal :115-131, ISBN 978-602-02-0605-9.
Kadir,A “Dasar Perancangan Dan Implementasi Database Relational†Yogyakarta : Andi offset,2003 Hal 25-26, ISBN 978-552-02-0204-05.
Kristanto, “Konsep Perancangan Aplikasiâ€, Yogyakarta : Andi, 1994 hal 112-113, ISBN : 979-533-861-7
Lebrin.R, Aritonang.R “Prediksi Penjualan Dan Kepuasan Pelangganâ€, Yogyakarta : 2005, Hal :130-131, ISBN : 979-20-4421-2.
M.Nafrin, “Prediksi Penjualan Dan Anggaran Perusahaanâ€, Jakarta : 2000, Penerbit selemba 4, 2005 Edisi 1.
H. Utari, M. Mesran, N. Silalahi, Perancangan Aplikasi Peramalan Permintaan Kebutuhan Tenaga Kerja Pada Perusahaan Outsourcing Menggunakan Algoritma Simple Moving Average, J. Times (Technology Informatics Comput. Syst. 5 (2016) 1–5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
