ANALISA DETEKSI TEPI CITRA MENGGUNAKAN METODE KRISCH DAN UNSHARP MASKING PADA IMAGE CT SCAN

 (*)Abdul Salam Mail (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Hery Sunandar (STMIK Budi Darma, Indonesia)
 Imam Saputra (STMIK Budi Darma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Deteksi Tepi adalah operasi penting dalam bidang biologi vision dan komputer vision. Dalam biologi vision, ada kenaikan yang signifikan hal tersebut menyatakan bahwa lapisan luar visual utama berfungsi sebagai spesial untuk mengatur rangsangan visual ke dalam peta dari tepian yang berorientasi.Tepi yang berorientasi tersebut merupakan bukti yang lemah untuk dijadikan alasan terhadap tepian didalam mendeteksi retina.Deteksi Tepi merupakan salah satu proses yang fundamental dalam Pengolahan Citrayang bertujuan mengidentifikasikan titik-titik pada citra digital dimana tingkat kecerahan(brightness) berubah drastis atau terjadi diskontinuitas. Deteksi tepi bertujuan membentuksejumlah kurva yang saling terhubung yang mengindikasikan batas-batas objek, tanda-tandapermukaan, serta kurva-kurva yang mengindikasikan diskontinuitas pada orientasi permukaan.Algoritma Krisch deteksi tepi merupakanmetode deteksi tepi yang termasuk dalam gradient,edge detector. Pendeteksian batas (edge) darisebuah gambar dilakukan dengan melakukan operasimatrik krisch terhadap gambar yang akan dilakukanpendeteksian gambar.Algoritma Unsharp Masking merupakan salah satu metode pemerosesan citra digital yang dapat di gunakan untuk mengurangi tingkat kekaburan citra yang di sebabkan oleh camera, penanaman kata unsharp dikarenakan metode ini menggunakan citra yang blur terhadap citra yang asli sebagai faktor pembuat mask.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 615 times
PDF - 525 times

References

A. Kadir and A. Susanto, Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra, vol. 1, Yogyakarta: ANDI Yogyakarta, 2013.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital, vol. 1, Yogyakarta: Andi Yogyakarta, 2010.

A. Usman, Pengolahan Citra Digital, vol. 1, Graha Ilmu, 2005.

V. Lusiana, "Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson," vol. 18, no. 2, p. 183, 2013.

S. Sridhar and D. Meeravali, "A generalised Unsharp Masking Algorithm Using Bilateral Filter," vol. 4, no. 7, p. 2896, 2013.

S. Aripin and H. Sunandar, “PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER,” Pelita Inform. Budi Darma, vol. Volume : 1, no. October, pp. 51–58, 2016.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,” Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.

S. Sumijan, Y. Yuhandri, and W. Boy, “Detection and Extraction of Brain Hemorrhage on the CT-Scan Image using Hybrid Thresholding Method,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., 2016.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, 2009.

E. Prasetyo, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2011.

M. Zainuddin, L. T. Sianturi, and R. K. Hondro, “IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL,” J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 1–5, 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel ANALISA DETEKSI TEPI CITRA MENGGUNAKAN METODE KRISCH DAN UNSHARP MASKING PADA IMAGE CT SCAN

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License