Implementasi Metode MAUT Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Supervisor dengan Menerapkan Pembobotan ROC pada PT. Central Energi Indonesia
Keywords:
SPK, Supervisor, Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)Abstract
Abstrak− Supervisor merupakan jabatan di perusahaan yang berwewenang mengarahkan karyawan serta mengendalikan pelaksanaan semua aktivitas kerja tim. Calon Supervisor memiliki tugas dan tanggungjawab yang tinggi, harus dapat menyusun kinerja yang ditargetkan dari atasan, dan dapat mengambil keputusan dengan cepat. PT.Central Energi Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di ekspor minyak jelantah dan salah satu usahanya adalah SPBU SHELL Setia Budi , tempat penelitian penulis merupakan salah satu cabang yang ada di kota medan. Penentuan pengangkatan Supervisor pada perusahaan tersebut masih manual dan memerlukan waktu yang lama dalam mengambil keputusan.Untuk mempermudah pengankatan Supervisor pada PT.Central Indonesia penulis memilih untuk membuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). SPK merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda. Metode MAUT digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalam nilai numerik dengan skala 0-1 dengan 0 mewakili nilai terburuk dan 1 nilai terbaik. SPK ini dapat membantu pengangkatan supervisor pada PT. Central Energi Indonesia.  Berdasarkan hasil pengujian, maka diperoleh hasil nilai perangkingan tertinggi yaitu Jumadi (A7) dengan perolehan nilai sebesar 0.760.
References
Aldo, Dasril, Nursaka Putra, and Zainul Munir. 2019. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ) Dasril.†Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen 7(2).
Apriani, Wira. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Di PT. Sagami Indonesia.†Jurnal Mantik 3(January):31–38.
Hadinata, Novri. 2018. “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penerima Kredit.†Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) 7(2):87–92. doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.562.
Hasan, Yasir. 2018. “Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Menentukan Kelayakan Guru Penerima Umrah.†MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem) 3(1):81–88. doi: 10.54367/means.v3i1.231.
Imandasari, Tia, Agus Perdana Windarto, and Dedy Hartama. 2019. “Analisis Metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) Pada Pemilihan Deodorant.†Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2019 736–39.
Indini, Dwina Pri, Khairunnisa Khairunnisa, Nola Dita Puspa, Tesa Aurelia Siregar, and Mesran Mesran. 2021. “Penerapan Metode OCRA Dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Pembobotan ROC.†Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) 3(2):60–66. doi: 10.30865/json.v3i2.3576.
Sidabutar, Agustina, and Mei Mariana Boangmanalu. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerima Bantuan Pemondokan Anak Sekolah Dengan Metode TOPSIS ( Studi Kasus : PTPN Perkebunan Nusantara IV ).â€
Simbolon, Maria Etty, Saifullah Saifullah, and Jaya Tata Hardinata. 2019. “Spk Dalam Merekomendasikan Pestisida Terbaik Untuk Membunuh Hama Pada Tananaman Padi Menggunakan Metode Maut.†KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) 3(1):667–73. doi: 10.30865/komik.v3i1.1676.
Yunaldi, Andri. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Kombinasi Metode SAW Dan ROC.†Jurnal Media Informatika Budidarma 3(4):376. doi: 10.30865/mib.v3i4.1511.
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
