Prediksi Permintaan Jasa Survey Stuffing pada PT. Carsurin dengan Metode Rough Set

Abstract

Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga. Salah satu contohnya adalah mengektraksi dari data yang tidak lengkap. Menurut Jerzi (2003). Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat tergantung pada tujuan dan proses KDD secara keseluruhan. Hasil dari analisis Roughset digunakan dalam proses data mining dan knowledge discovery. Dalam mencari client sejauh ini PT. Carsurin melihat atau merekomendasikan client baru kepada pimpinan dari pertimbangan banyaknya perusahaan yang bergerak dalam bidang export import dalam satu wilayah serta berdasarkan info-info dari client terdahulu. Data client yang sudah pernah memberi surat perintah kerja tersimpan dan tersusun berdasarkan tanggal surat perintah kerja diterima. Data yang sudah tersimpan kemudian akan dijadikan arsip. Data inilah yang nantinya akan menjadi acuan dalam memprediksi permintaan stuffing survey yang hasilnya dapat membantu operasional ataupun marketting dalam mencari client baru atau menambah kawasan dalam market.