IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN WARNA KULIT DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

 (*)Tri Rahmadi Mail (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Garuda Ginting (STMIK Budi Darma Medan, Indonesia)
 Fadlina Fadlina (AMIK STIEKOM Sumatera Utara, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Manusia mempunyai keistimewaan dalam hal mengingat dan membedakan wajah setiap individu yang dilihatnya sehingga manusia mampu untuk membedakan mana yang dikenal dan mana yang tidak dikenal. Hal inilah yang menjadi latar belakang pembuatan suatu sistem yang secara otomatis mampu membedakan identitas individu secara akurat berdasarkan tampilan wajah individu yang bersangkutan. Sistem ini dikenal dengan nama face recognition sistem. Tranformasi wavelet merupakan perbaikan dari transformasi Fourier. Transformasi Fourier hanya dapat menangkap informasi apakah suatu sinyal memiliki frekuensi tertentu ataukah tidak, tapi tidak dapat menangkap dimana frekuensi itu terjadi. Sebagai ilustrasi seperti pada konser musik. Trasformasi  Fourier hanya bisa mengatakan apakah suatu ‘nada’ tertentu muncul, tapi tidak dapat mengatakan kapan nada itu muncul dan berapa kali. Jika Transformasi Fourier hanya memberikan informasi tentang frekuensi suatu sinyal, maka transformasi wavelet memberikan informasi tentang kombinasi skala dan frekuensi. Identifikasi wajah adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan dalam identifikasi secara biometric. Identifikasi wajah dapat digunakan untuk pencarian data wajah citra. Pengenalan wajah secara otomatis merupakan permasalahan yang tidak mudah dan sangat rumit.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 258 times
PDF - 93 times

References

EdyWinarno, ST, M.Eng, Ali Zaky, SmitDev Community, “VB.NET untuk Skripsi”, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 2015

Ryanto. S, “Rekayasa Perangkat Lunak”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2000

Sutoyoso, “Keamanan dengan Identifikasi”, Penerbit Informatika Bandung, Bandung, 2009

Rinaldi Munir, “Pengenalan Citra Digital”, Penerbit Informatika Bandung, Bandung, 2010

Darma Putra, “Identitas”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2013

Jogiyanto. H. M, “ Anallisis dan Design”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2010

Hari Kurniadi, “Penghantar Citra”, Informatika Bandung, Bandung, 2015

Jarot S & Sudarma S, “Konsep Dasar Citra”, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, 2012

Ketut Darmayuda, “Pemrograman Aplikasi Database dengan Microsoft Visual Basic.Net 2010”, Informatika Bandung, Bandung, 2008

Rachmad C, Antonius, “Algoritma dan Pemrograman Visual Basic. Net 2008 - Konsep, Teori dan Implementasi”, Penerbit Andi, Yogyakarta, Edisi 2, 2010

Rahmat Priyanto, “Visual Basic.Net dan Database MysQL”, Informatika Bandung, Bandung, 2006

Rifqi Sadikin, “Belajar Basis Data”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2012

Rinaldi Munir, “Mengupas Database MysQL dan Microsoft Acces”, Informatika Bandung, Bandung, Edisirevisi 3, 2011

Rinaldi Munir, “Algoritma”, Informatika Bandung, Bandung, Edisi 1, 2006

Sentot Kromodimoeljo, “Teori dan Aplikasi Citra”, SPK IT Consulting, Bandung, 2010

Irwan Sembiring, TheophilusWellem, Gloria SaripahPatara, 4, 2007

Ragil Saputra, Bambang Yismianto, Suhartono, 2006

I. Saputra, Mesran, N. A. Hasibuan, and R. Rahim, “Vigenere Cipher Algorithm with Grayscale Image Key Generator for Secure Text File,” Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 266–269, 2017.

S. Aripin and H. Sunandar, “PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER,” Pelita Inform. Budi Darma, vol. Volume : 1, no. October, pp. 51–58, 2016.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,” Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.

S. Sumijan, Y. Yuhandri, and W. Boy, “Detection and Extraction of Brain Hemorrhage on the CT-Scan Image using Hybrid Thresholding Method,” J. Comput. Sci. Inf. Technol., 2016.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, 2009.

E. Prasetyo, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2011.

P. Darma, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2010.

M. Zainuddin, L. T. Sianturi, and R. K. Hondro, “IMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL,” J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 1–5, 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN WARNA KULIT DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License