IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN WARNA KULIT DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

Abstract

Manusia mempunyai keistimewaan dalam hal mengingat dan membedakan wajah setiap individu yang dilihatnya sehingga manusia mampu untuk membedakan mana yang dikenal dan mana yang tidak dikenal. Hal inilah yang menjadi latar belakang pembuatan suatu sistem yang secara otomatis mampu membedakan identitas individu secara akurat berdasarkan tampilan wajah individu yang bersangkutan. Sistem ini dikenal dengan nama face recognition sistem. Tranformasi wavelet merupakan perbaikan dari transformasi Fourier. Transformasi Fourier hanya dapat menangkap informasi apakah suatu sinyal memiliki frekuensi tertentu ataukah tidak, tapi tidak dapat menangkap dimana frekuensi itu terjadi. Sebagai ilustrasi seperti pada konser musik. Trasformasi  Fourier hanya bisa mengatakan apakah suatu ‘nada’ tertentu muncul, tapi tidak dapat mengatakan kapan nada itu muncul dan berapa kali. Jika Transformasi Fourier hanya memberikan informasi tentang frekuensi suatu sinyal, maka transformasi wavelet memberikan informasi tentang kombinasi skala dan frekuensi. Identifikasi wajah adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan dalam identifikasi secara biometric. Identifikasi wajah dapat digunakan untuk pencarian data wajah citra. Pengenalan wajah secara otomatis merupakan permasalahan yang tidak mudah dan sangat rumit.