PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PROSES SELEKSI CALON PESERTA LOMBA MTQ
Abstract
Dalam menyambut bulan suci Ramadhan walikota Tebing Tinggi mengadakan perlombaan-perlombaan. Salah satunya perlombaan membaca Al-Qur’an. Perlombaan ini bertujuan sebagai sarana menjaga kemurnian ayat-ayat Al-Qur’an melalui penghafal Al-Qur’an, serta menjaga ekstensi dari masa ke masa dengan menjaga tradisi lisan (pengucapan). Dalam penyeleksian peserta lomba sering sekali terjadi kecurangan dari pihak tertentu. Masalah yang sering terjadi memanipulasikan hasil nilai peserta. Data mining tidak lepas dari perkembangan tehnologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan tehnologi informasi. Dengan meningkatnya kapabilitas media penyimpanan yang semakin besar memungkinkan terjadinya akumulaasi data dalam jumlah besar. Akumulasi data ini membentuk sebuah gudang data yang penting. Jika tidak digali, maka informasi penting yang ada akan menjadi tidak berguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan ClusteringK-Meansmenjadi salah satu metode pengelompokan data nonhierarki (sekatan) untuk mempartisi data yang ada kedalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam suatu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokkan kedalam kelompok yang lain.
References
Eko Prasetyo,â€Pengertian Data Mining dan bukan Data Miningâ€, in Data mining, Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlabâ€, Yogyakarta, Andi Soffet, (2010), pp 2-3
Kusrini, Emha Taufiq Luthfi, “Bab II Data Miningâ€, in Algoritma Data Mining, Yogyakarta, Andi Offset, 2010, pp 3-12.
Denis Aprilia C, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, I Wayan Simri Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan RapidMinerâ€,2013.
Pondok Pesantren Al-Hasyimiyah, “Logo Ponpes†, 2013,pp 14
Denis Aprilia C, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, I Wayan Simri Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan RapidMinerâ€,2013.
E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.
H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.
E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.
J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.
J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi, 2010.
F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.
E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.
W. Fitriani and A. P. U. Siahaan, “Comparison Between WEKA and Salford System in Data Mining Software,†Int. J. Mob. Comput. Appl., vol. 3, no. 4, pp. 1–4, 2016.
Y. A. Fiandra, S. Defit, and Yuhandri, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10),†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 2, pp. 82–89, 2017.
L. Marlina, M. Muslim, and A. P. U. Siahaan, “Data Mining Classification Comparison ( Naïve Bayes and C4 . 5 Algorithms ),†Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 38, no. 7, pp. 380–383, 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).