PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PROSES SELEKSI CALON PESERTA LOMBA MTQ

Authors

  • Ade Tria Rahmayanti Saragih STMIK Budi Darma Medan
  • Abdul Sani Sembiring STMIK Budi Darma Medan
  • Muhammad Sayuthi STMIK Budi Darma Medan

Abstract

Dalam menyambut bulan suci Ramadhan walikota Tebing Tinggi mengadakan perlombaan-perlombaan. Salah satunya perlombaan membaca Al-Qur’an. Perlombaan ini bertujuan sebagai sarana menjaga kemurnian ayat-ayat Al-Qur’an melalui penghafal Al-Qur’an, serta menjaga ekstensi dari masa ke masa dengan menjaga tradisi lisan (pengucapan). Dalam penyeleksian peserta lomba sering sekali terjadi kecurangan dari pihak tertentu. Masalah yang sering terjadi memanipulasikan hasil nilai peserta. Data mining tidak lepas dari perkembangan tehnologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan tehnologi informasi. Dengan meningkatnya kapabilitas media penyimpanan yang semakin besar memungkinkan terjadinya akumulaasi data dalam jumlah besar. Akumulasi data ini membentuk sebuah gudang data yang penting. Jika tidak digali, maka informasi penting yang ada akan menjadi tidak berguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan ClusteringK-Meansmenjadi salah satu metode pengelompokan data nonhierarki (sekatan) untuk mempartisi data yang ada kedalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam suatu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokkan kedalam kelompok yang lain.

Author Biographies

Ade Tria Rahmayanti Saragih, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Abdul Sani Sembiring, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Muhammad Sayuthi, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

References

Eko Prasetyo,â€Pengertian Data Mining dan bukan Data Miningâ€, in Data mining, Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlabâ€, Yogyakarta, Andi Soffet, (2010), pp 2-3

Kusrini, Emha Taufiq Luthfi, “Bab II Data Miningâ€, in Algoritma Data Mining, Yogyakarta, Andi Offset, 2010, pp 3-12.

Denis Aprilia C, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, I Wayan Simri Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan RapidMinerâ€,2013.

Pondok Pesantren Al-Hasyimiyah, “Logo Ponpes†, 2013,pp 14

Denis Aprilia C, Donny Aji Baskoro, Lia Ambarwati, I Wayan Simri Wicaksana, “Belajar Data Mining Dengan RapidMinerâ€,2013.

E. Buulolo, N. Silalahi, Fadlina, and R. Rahim, “C4.5 Algorithm To Predict the Impact of the Earthquake,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 2, 2017.

H. Widayu, S. D. Nasution, N. Silalahi, and M. Mesran, “DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JENIS TRANSAKSI NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA C4.5,†MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 1, no. 2, Jun. 2017.

E. Buulolo, “ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN DI SUPERMARKET,†in Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi Informasi 2015 (SNITI), 2015, no. September 2015, pp. 4–7.

J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.

M. Maharani et al., “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE,†J. Ris. Komput., vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

J. Simarmata, Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi, 2010.

F. T. Waruwu, E. Buulolo, and E. Ndruru, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 176–182, 2017.

E. Buulolo, “Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus : Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ),†Pelita Inform. Budi Dharma, vol. 4, no. Agustus 2013, pp. 71–83, 2013.

W. Fitriani and A. P. U. Siahaan, “Comparison Between WEKA and Salford System in Data Mining Software,†Int. J. Mob. Comput. Appl., vol. 3, no. 4, pp. 1–4, 2016.

Y. A. Fiandra, S. Defit, and Yuhandri, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10),†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 2, pp. 82–89, 2017.

L. Marlina, M. Muslim, and A. P. U. Siahaan, “Data Mining Classification Comparison ( Naïve Bayes and C4 . 5 Algorithms ),†Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 38, no. 7, pp. 380–383, 2016.

Downloads

Published

2021-07-06

Issue

Section

Articles