ANALISA DAN IMPLEMENTASI KOMPRESI CITRA CT SCAN MENGGUNAKAN METODE DELTA MODULATION

Authors

  • Ari Anwar Guci STMIK Budi Darma Medan
  • Muhammad Syahrizal STMIK Budi Darma Medan
  • Pandi Barita Simangunsong STMIK Budi Darma Medan

Abstract

Perkembangan teknologi digital memperlihatkan kemajuan yang sangat pesat. Perkembangan ini juga berhubungan erat dengan ketersediaan media penyimpanan yang dibutuhkan untuk penyimpanan data tersebut. Kebutuhan ini disebabkan karena data yang disimpan semakin lama semakin banyak, dan ukuran data yang besar. Teknologi kompresi data merupakan suatu teknologi yang bertujuan untuk memaksimalkan keterbatasan ruang penyimpanan. Pada dasarnya teknik kompresi citra digunakan untuk proses transmisi data (data transmission) dan penyimpanan data (storage). Berdasarkan output, kompresi data dikelompokkan menjadi teknik kompresi data secara lossless dan lossy. Kompresi tipe lossy adalah kompresi dimana terdapat data yang hilang selama proses kompresi, akibatnya kualitas data yang dihasilkan jauh lebih rendah daripada kualitas data asli. Tipe kompresi secara lossless terdiri dari beberapa algoritma diantaranya run length encoding, entropy encoding, dan adaptive dictionary based.

Author Biographies

Ari Anwar Guci, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Muhammad Syahrizal, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Pandi Barita Simangunsong, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

References

Jogiyanto H.M, Analisa Sistem Informasi (2000 : 167)

Munir, Rinaldi, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik,2004

Wijaya, Marvin., A. 2007. Pengolahan Citra Digital menggunakan Matlab. Bandung: Informatika.

I. Saputra, Mesran, N. A. Hasibuan, and R. Rahim, “Vigenere Cipher Algorithm with Grayscale Image Key Generator for Secure Text File,†Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 6, no. 1, pp. 266–269, 2017.

S. Aripin and H. Sunandar, “PERANCANGAN APLIKASI PERBAIKAN CITRA PADA HASIL SCREENSHOT MENGGUNAKAN METODE INTERPOLASI LINIER,†Pelita Inform. Budi Darma, vol. Volume : 1, no. October, pp. 51–58, 2016.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,†Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.

S. Sumijan, Y. Yuhandri, and W. Boy, “Detection and Extraction of Brain Hemorrhage on the CT-Scan Image using Hybrid Thresholding Method,†J. Comput. Sci. Inf. Technol., 2016.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI, 2009.

E. Prasetyo, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2011.

P. Darma, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2010.

Downloads

Published

2021-07-06

Issue

Vol. 6 No. 4 (2018): April 2018

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).