PENERAPAN METODE MIDPOINT FILTER DALAM MEREDUKSI NOISE PADA CITRA USG (ULTRASONOGRAFY)

Authors

  • Susi Susanti STMIK Budi Darma Medan

Abstract

Citra yang mengalami penurunan mutu atau kualitas, misalnya karena mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap oleh kamera, seringkali tidak dapat langsung digunakan sebagaimana diinginkan karena kualitasnya belum memenuhi standar kebutuhan pengolahan. Metode Midpoint merupakan sebuah filter yang berfungsi menggantikan nilai sebuah piksel dengan nilai rata-rata dari nilai terkecil dan nilai terbesar dari gray-level dalam subimage di bawah jendela ketetanggaan ukuran M x N. Secara sederhana filter midpoint bertujuan untuk menghitung titik tengah antara nilai maksimum dan minimum dalam daerah citra yang diliputi oleh filter. Yang kemudian menghasilkan aplikasi perangkat lunak yang mampu mengurangi efek noise yang mengganggu pada citra digital dengan menggunakan metode Midpoint Filter. Reduksi Noise adalah sebuah teknik yang digunakan untuk memperbaiki gambar yang memiliki noise, teknik yang digunakan adalah dengan mengganti pixel noise dengan pixel gambar yang mendekati pixel noise tersebut.Untuk memperbaiki citra akibat noise dapat diatasi dengan proses filtering, filtering yang terdiri dari Midpoint filter.

Author Biography

Susi Susanti, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

References

Munir Rinaldi, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik , Murinto dan Ekowibowo, Ed. Bandung, 2004.

R Sigit and al el, Step by Step Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2005.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2009.

A Usman, Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemogramannya, Graha Ilmu, Ed. Yogyakarta, 2005.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2009.

A Usman, Pengolahan Citra Digital dan Tenik Pemrogramannya, Graha Ilmu, Ed. Yogyakarta, 2005.

Darma Putra, Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2010.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2009.

Munir Rinaldi, Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik, Murinto&Eko Ariwibowo, Ed. Bandung, 2004.

Darma Putra, Teori Pengolahan Citra Digital , Andi, Ed. Yogyakarta, 2010.

T Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2009.

A.F Hernawati, Pengolahan Citra Digital, Andi, Ed. Yogyakarta, 2013.

Abdul kadir and Adhi Susanto, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Andi, Ed. Yogyakarta, 2013.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,†Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.

Kamullah Ramli Syahrul Imradi, "Pengembangan Dan Perkayaan Fungsi Antarmuka Perangakat Lunak Visualisasi Dan Analilis Citra Ultrasonogrfi," p. 3, 2010.

Oceandra M.Hakiki, "Pengurang Noise Pada Citra Digital Menggunakan Metode Statistik Mean, Median, Kombinasi Dan Rekursif Filter," p. 4, juni 2013.

Prasetyo Eko, Pengolahan Citra Dan Aplikasinya. Jogyakarta: Andi, 2011.

Putra Darma, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2010.

Alfiant Niko, "Aplikasi Penolahan Citra Untuk Mengurangi Efek Noise Dengan Menggunakan Metode Midpoint Filter Berbasis Android".

M. Salahuddin Rosa A.S, Rekayasa Perangakat Lunak Secara Struktur Bereorentasi Objek. Bandung: Informatika, 2013.

Priyanto Rahmat, Visual Basic.Net 2008. Yogyakarta: Andi, 2009.

M. Mesran, “APLIKASI PENGAMANAN DATA TEKS PADA CITRA BITMAP DENGAN MENERAPKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB),†Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 2, no. 1, Dec. 2012.

Downloads

Published

2018-01-03