SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KELAHIRAN BAYI PREMATUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Authors

  • Fitri Julianti Nababan STMIK Budi Darma Medan

Abstract

Kesehatan adalah harta yang paling penting dalam kehidupan, jika kesehatan terganggu (sakit) maka aktivitas seseorang akan terganggu. Kelahiran prematur adalah kelahiran yang berlangsung pada umur kehamilan yang belum cukup umur untuk dilahirkan dan basis pengetahuan yang dinamis. Sistem pengetahuan dalam sistem ini dapat dilakukan klasifikasi penyakit berdasarkan gejala yang dialami sehingga dapat disimpulkan penyakit yang diderita oleh pengguna. Sistem pakar diagnosa kelahiran prematur merupakan suatu sistem yang dirancang sebagai alat bantu dokter untuk mendignosa kelahiran bayi prematur dengan basis pengetahuan yang dinamis. Sistem pengetahuan dalam sistem ini dapat dilakukan klasifikasi penyakit berdasarkan gejala yang dialami sehingga dapat disimpulkan penyakit yang diderita oleh pengguna. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan penulis untuk memecahkan masalah dalam sistem pakar ini, sistem ini akan menampilkan pertanyaan dimana pertanyaan tersebut sesuai dengan gejala-gejala yang telah diinput oleh admin (pakar) sehingga, didapatkan hasil perhitungan dari pertanyaan-pertanyaan tersebut dengan menggunakan konsep probablias atau kemungkinan. Dalam sistem, login hanya digunakan oleh admin atau pakar dimana admin atau pakar dapat masuk untuk mengedit data-data didalam sistem.

Author Biography

Fitri Julianti Nababan, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

References

Widodo Budiharto and Derwin Suhartono, Artificial Intelligence Konsep Dan Penerapannya. Yogyakarta: Andi, 2014.

Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi, 2005.

Puput Shinta Dewi, Ryana Dwi Lestari, Ryani Tri Lestari , " Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi Dengan Metode Bayes," Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika , vol. 4, no. 1, Maret 2015.

Prof. DR. Dr. Sofie R. Krisnadi, SpOG(K), Prematuritas, Refika Aditama, Bandung: Oktober 2009.

Prabowo Pudjo Widodo and Herlawati , Analisis Dan Perancangan. Bandung: Informatika, 2011.

Primanda Arif Aditya, Dasar-Dasar Pemograman Database Dekstop Dengan Visual Basic Net 2008. Jakarta: Pt. Alex Media Komputindo , 2013.

R. P. Tanjung and Mesran, “SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN LAS INVERTER DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,†Maj. Ilm. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.

R. Miranda, N. A. Hasibuan, P. Pristiwanto, and M. Mesran, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT JAMUR AKAR PUTIH (RIQIDOPORUS LIGNOSUS) PADA TANAMAN KARET (HAVEA BRASILIENSIS) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 3, no. 6, Dec. 2016.

I. Sumatorno, D. Arisandi, A. P. U. Siahaan, and Mesran, “Expert System of Catfish Disease Determinants Using Certainty Factor Method,†Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 202–209, 2017.

Verawaty Monica Barus, M. Mesran, S. Suginam, and A. Karim, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),†J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, Feb. 2017.

Downloads

Published

2017-11-20

Issue

Vol. 6 No. 2 (2017): Oktober 2017

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).