PENERAPAN ALGORITMA HOMOGENEITY UNTUK DETEKSI TEPI CITRA PADA CITRA RONTGEN
Abstract
Teknik pengolahan citra saat ini menjadi sangat populer di kalangan masyarakat guna publikasi baik dalam media sosial maupun untuk lainnya. Salah satu bentuk bentuk pengolahan dimaksud adalah deteksi tepi untuk mengenali pola. Pola ini digunakan untuk memberikan perbaikan suatu citra, tidak cukup hanya dengan penglihatan mata manusia saja yang memiliki banyak keterbatasan. Tepi citra bertujuan untuk memisahkan objek citra dan meningkatkan penampakan tepi objek dalam bentuk segmentasi. Segmentasi citra pada sub objek dalam tepi yang ditandai akan memanfaatkan perubahan nilai intensitas area. Adapun citra yang akan dideteksi adalah citra rontgen. Algoritma homogeneity akan mendeteksi tepi dengan menentukan dua daerah akses dengan tingkat keabuan yang relatif berbeda dengan menggunakan perhitungan local derivative operator. Pendekatan Edge Detection digunakan untuk mendeteksi intensitas gray level yang disebabkan titik ataupun garis yang membentuk piksel terisolasi. Dalam penelitian ini hasil yang paling bagus dari ke delapan arah mata angin tersebut dan lebih baik polanya akan ditentukan dari hasil pengujian dari seluruh mata angin dengan menentukan nilai maksimum dari pengurangan serangkaian piksel.
References
K. Abdul, Pengenalan Algoritma Pendekatan Secara Visual dan Interaktif Menggunakan Raptor, Yogyakarta: Andi, 2013
Abdul Kadir & Adhi Susanto, 2013. “Teori dan Aplikasi Pengolahan Citraâ€. Yogyakarta : Andi.
F.A. Hermawati, Pengolahan Cita Digital, Yogyakarta: Andi, 2013.
T. Sutoyo, S.Si, M.Kom, 2009. Teori Pengantar Citra Digital, ANDI Yogyakarta
Anianti Murni, 1992. Pengantar Pengolahan Citra, ANDI Yogyakarta
R.A. &. M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak, Bandung: Informatika, 2011.
Fajar Astuti Hermawati, 2013. “Pengolahan Citra Digitalâ€. Yogyakarta : Andi.
Darma Putra, 2010. “Pengolahan Citra Digitalâ€. Yogyakarta : Andi.
Munir, Rinaldi 2004. Pengolahan Citra Digital Pendekatan Algoritmik
Rosa A.S, M. Shallahuddin, 2011. “Rekayasa Perangkat Lunakâ€. Bandung : Modula.
Adi Nugroho, 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi objek, ANDI Yogyakarta
T. Sutoyo dkk, 2009. “Teori Pengolahan Citra Digitalâ€. Yogyakarta : Andi.
Abdul Kadir, 2013. “Dasar Pengolahan Citra dengan Delphiâ€. Yogyakarta : Andi.
Wahana Komputer, 2013 “Pengolahan Image dengan Matlabâ€. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
W. Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Citra Image Dengan Matlab, Jakarta: Elex Media Komputindo, 2013.
Yuhandri, S. Madenda, E. P. Wibowo, and Karmilasari, “Object Feature Extraction of Songket Image Using Chain Code Algorithm,†Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 235–241, 2017.
S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).