IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN MUTU BIJI SAWIT (Studi Kasus: PT. Multimas Nabati Asahan)
Abstract
Dalam pengelompokan mutu biji sawit pada PT. Multimas Nabati Asahan masih di lakukan cara uji laboratorium. Cara pengelompokan tersebut sangat membutuhkan sumber daya yang sangat banyak seperti tenaga, waktu dan biaya serta peralatan laboratorium lainnya. Sekarang ini di PT. Multimas Nabati Asahan dalam pengelompokan mutu biji sawit masih di lakukan cara uji laboratorium Dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang semakin pesat nantinya bisa di gantikan dengan pendekatan data mining dapat digunakan dalam mengelompokan mutu biji sawit berdasarkan standar mutunya. Dengan adanya Data mining maka penulis mengharapkan dapat membantu PT. Multimas Nabati Asahan dalam pengelompokan mutu biji sawit.
References
V. Meter dan V. Horn, 2008, p. 65.
E. Buulolo, “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS : APOTIK RUMAH SAKIT ESTOMIHI MEDAN),†Pelita informatika Budidarma, vol. 4, pp. 72,74, 2013.
H. K. S. Sushermanto, “PENERAPAN ALGORITMA KMEANS CLUSTERING UNTUK MENETAPKAN KELOMPOK MUTU KARET,†Progresif, vol. 7, pp. 748, 749, 2011.
M. I. N. A. W. S. M. C. P. Sri Suryawati, “Pengaruh Sistem Manajemen ISO 9001:2008 Terhadap Pelayanan Kefarmasian Di Puskesmas Kabupaten Sleman,†PHARMACY, vol. 12, p. 115, 2015.
J. H. C. H. Jonatan Ginting, “Kadar N,P Daun dan Produksi Kelapa Sawit Melalui Penempatan TKKS Pada Rorak,†Jurnal Online Agroekoteknologi, vol. 2, p. 1279.
J. H. M, SISTEM TEHNOLOGI INFORMASI,Yogyakarta: CV Andi offset,2005.
. H. A. M. Aexyusandria, “Penambangan Data Format Text Excel Dengan Sofware Tanagra,†Elektron, vol. 1, pp. 26, 27, 2009.
S. dan M. , Microsoft Excel, 2014, p. 1.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
