PENERAPAN METODE OPTIMUM NOTCH FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Abstract
Citra yang diambil menggunakan kamera atau sensor lainnya sering mengalami gangguan kualitas, hal ini terjadi karena mungkin lensa tidak fokus, pengaturan pencahayaan tidak sempurna, debu atau kotoran lainnya menempel di lensa kamera atau bahkan resolusi pixel kamera terlalu rendah. Pengaturan pencahayaan juga dapat mengakibatkan citra menjadi gelap atau terlalu terang, kabur dan kurang tajam. Masalah ini perlu ditindaklanjuti untuk memperbaikinya atau membuang noise agar citra tersebut sesuai dengan keinginan pengguna. Derau dapat disebabkan oleh gangguan fisik(optik) pada alat akuisisi maupun secara disengaja akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Contohnya adalah bintik hitam atau putih yang muncul secara acak yang tidak diinginkan di dalam citra. Bintik acak ini disebut dengan Derau Salt and Pepper. Banyak algoritma yang dapat digunakan untuk memperbaiki citra atau membuang noise tersebut. Salah satunya adalah Optimum Notch Filter (ONF). ONF merupakan metode yang sering digunakan dalam pengolahan citra untuk membuang noise, menghaluskan, mengurangi gangguan yang terjadi. ONF adalah mengganti nilai pixel pada posisi (x,y) dengan nilai rata-rata pixel yang berada tetangga sekitarnya. Aplikasi yang dirancang menerapkan metode ONF dengan bantuan tool Matlab berdasarkan langkah-langkah metode akan dapat mendeskripsikan hasil yang lebih baik.
References
R. Drigger, P. Cox, T. Edwards, Introduction to Infrared and Electro-Optical System, Artech House Publishers, 1999
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, 3rd Edition,Prentice Hall, 2007
Ahmad, Usman. 2005.Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya. Yogyakarta: Graha Ilmu
Bambang Yuwono. 2010. Image Smoothing
Menggunakan Mean Filtering, Median Filtering, Modus Filtering dan Gaussian Filtering. Telematika, 1, 1829-667X
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi
Ratman. 2013. Perancangan Aplikasi Perbaikan Citra Berbasis WEB dengan Metode Filtering. Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425
Sugiarti, Yuni. 2013. Analisis dan Perancangan UML (Unified Modeling Language) Generated VB.6. Yogyakarta: Graha Ilmu
Sutoyo,T, dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi
Dessy Purwandani (2015). Implementasi Metode Gaussian Smoothing Untuk Penghalusan Citra (Image Smoothing). Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425
Sri Rahayu Utami (2014). Perancangan Aplikasi Perbaikan Citra Hasil Pengambilan Webcam Menerapkan Metode Contrast Stretching. Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425
Aripin, S., Ginting, G. L., & Silalahi, N. (2017). Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot. Media Informatika Budidarma, 1(1), 24–27.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).