PENERAPAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA ULTRAVIOLET

Authors

  • Siti Nur Aisyah Capah STMIK Budi Darma Medan
  • Surya Darma Nasution STMIK Budi Darma Medan
  • Rivalry Kristianto Hondro STMIK Budi Darma Medan

Abstract

Sering citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu atau kualitas. Misalnya karena mengandung cacat atau terkena derau (noise). Warnanya kurang kontras, kurang tajam, kabur (bluring) dan sebagainya. Dalam kondisi yang demikian diperlukan perbaikan citra. Yang bertujuan untuk mendapatkan tampilan citra dengan bentuk visualisasi yang lebih baik. Banyak teknik atau metode yang yang digunakan dalam perbaikan citra, antara lain dengan menggunakan metode median filtering. Metode median filtering adalah suatu metode yang menitik beratkan pada nilai median atau nilai tengah dari jumlah total nilai keseluruhan piksel yang ada disekelilingnya. Penerepan metode median filtering dalam perbaikan citra mampu memperbaiki citra yang telah diujikan. Sistem yang akan digunakan dalam perancangan aplikasi untuk mereduksi noise speckle yang akan digunakan ada pada citra ultraviolet adalah aplikasi matlab versi 7.10.

Author Biographies

Siti Nur Aisyah Capah, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Surya Darma Nasution, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

Rivalry Kristianto Hondro, STMIK Budi Darma Medan

Teknik Informatika

References

Adhi Susanto, Abdul Kadir, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: CV Andi, 2013.

T. Sutoyo, Pengolahan Citra, Yogyakarta: Andi Publisher, 2009.

Suryadi HS., Dasar Pengolahan Citra, Jakarta:Gunadarma, 2010.

Susanto, Abdul kadir & adhi, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra,Yogyakarta: Penerbit Andi, 2013.

Darma Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Penerbit Andi , 2010..

Abdul Kadir, Dasar Pengolahan Citra dengan DELFHI, Yogyakarta:Andi, 2013.

Rinardi Munir, Pengolahan Citra, Yogyakarta: Penerbit Andi, 2004.

Andre Wedianto, Herlina Latipa Sari, Yanolanda Suzantri H, "Analisa permabandingan metode filter Gaussian Mean dan Median terhadapat Noise," Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu, vol. 12, no. 1858 – 2680, pp. 21-30, Februari 2016.

Abdul Kadir, Pengenalan Algoritma Pendekatan secara Visual dan Interaktif menggunakan Raptor. Yogyakarta: Andi, 2013.

S. Aripin, G. L. Ginting, and N. Silalahi, “Penerapan metode retinex untuk meningkatkan kecerahan citra pada hasil screenshot,†Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 1, pp. 24–27, 2017.

U. R. S. Lubis, Mesran, and T. Zebua, “Implementasi Algoritma Chua Chaotic Noise Pada Enkripsi Citra RGB,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 220–224, 2017.

Downloads

Published

2018-01-05

Issue

Vol. 6 No. 3 (2018): Januari 2018

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).