DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK PENGOLAHAN INFORMASI PERSEDIAAN OBAT PADA KLINIK SRIKANDI MEDIKA BERBASIS WEB

Abstract

Persediaan obat merupakan salah satu faktor penting untuk kelangsungan proses pada Klinik Srikandi Medika. Belum adanya metode baku yang diterapkan merupakan masalah yang sering terjadi. Karena pada umumnya persediaan obat pada Klinik Srikandi Medika hanya berdasarkan pada pengalaman sebelumnya, yaitu hanya dengan memeriksa persediaan obat yang hampir habis, kemudian membelinya. Hal ini kurang maksimal jika suatu waktu membutuhkan obat dalam jumlah yang besar dan ternyata stok habis. Penerapan data mining dapat membantu untuk menganalisa pemakaian obat, untuk mendapatkan informasi yang dapat digunakan untuk perencanaan dan pengendalian persediaan obat. Metode clustering merupakan salah satu fungsional dari data mining yang merupakan pengelompokkan item data ke dalam sejumlah kecil grup sedemikian sehingga masing-masing grup mempunyai sesuatu persamaan yang esensial. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang paling popular dan banyak digunakan dalam penggunaan metode clustering data mining. Hasil yang diperoleh berupa informasi jenis obat dengan pemakaian cepat setiap bulannya yang diambil dari data 3 tahun terakhir, yang nantinya dapat digunakan sebagai metode pengendalian persediaan obat yang lebih efektif dan efisien pada Klinik Srikandi Medika.