Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Kampung Dengan Metode Certainty Factor

Authors

  • Dita Amanah STMIK Kaputama, Binjai
  • Relita Buaton STMIK Kaputama, Binjai
  • Magdalena Simanjuntak STMIK Kaputama, Binjai

Keywords:

Ayam Kampung, Certainty Factor, Kecerdasan Buatan, Penyakit, Sistem Pakar

Abstract

Ayam kampung adalah salah satu ternak unggas yang sangat berperan dalam menopang ketahanan pangan nasional yaitu sebagai sumber gizi dan sumber protein. Akan tetapi, Budidaya ternak unggas di Indonesia masih belum berhasil dalam memenuhi sebagian dari kebutuhan dalam negeri, termasuk rentan terhadap serangan penyakit berbahaya. Salah satu faktor penyebab hal ini terjadi yaitu kurangnya perhatian pemerintah setempat serta minim nya pengetahuan para peternak tentang penting nya mengetahui hal-hal yang berkaitan dengan pemeliharaan ayam dan pengetahuan tentang penyakit-penyakit ringan yang sebenarnya dapat juga mengakibatkan kerugian. Perkembangan teknologi komputer dimasa sekarang sangat berdampak baik salah satu nya pada bidang perternakan. Salah satu bidang teknik kecerdasan buatan yang dapat membantu adalah sistem pakar. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang menirukan pengetahuan manusia dan menerjemahkan ke dalam komputer guna memodelkan kemampuan untuk menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Metode Certainty factor merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar.

References

Simanungkalit, I. R., & Sinaga, B. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit

Ayam Kampung Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(6), 390–396.

Rangkuti, A. D., Buaton, R., & Syahputra, S. (2022). Proses Belajar Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web ( Studi Kasus : Ra Wildan ). Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1).

Annisa, R. (2018). Sistem Pakar Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Tipe Skizofrenia. In IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology (Vol. 3, Issue 1).

Arifin, M., & Eka Yulia Retnani, W. (2017). Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau (Application Of Certainty Factor Method For Expert System Diagnosis Of Pests And Diseases On Tobacco).

Astuti Hasibuan, N., Sunandar, H., Alas, S., Tetap STMIK Budi Darma, D., Teknik Informatika, M., Budi Darma, S., Sisingamangaraja No, J., & Limun Medan, S. (2017). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KAKI GAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), 2.

Deslianti, D. (2020). PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA MATA MANUSIA. In Agustus (Vol. 3, Issue 4).

Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata KatarakDengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. MATICS, 11(1), 27.

Maulina, D., & Wulanningsih, A. M. (2020). METODE CERTAINTY FACTOR DALAM PENERAPAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANAK (Vol. 1, Issue 2).

Milo, L. M. A. O., Widi, A. Y. N., & Tangkonda, E. (2020). Gambaran histopatologi sinus infraorbitalis dan trakea ayam yang menunjukkan gejala snot pada perternakan ayam di Kabupaten Kupang. Jurnal Veteriner Nusantara, 3(2), 145–155.

Ningrumsari, I., & Herlinawati, L. (2018). Viabilitas Lactobacillus Acidophilus Dalam Pakan Ayam Broiler Untuk Menghambat Penyakit Pullorum. Majalah Ilmiah UNIKOM, 16(1), 47–52.

Rachman, R., & Mukminin, A. (2018). Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD. In Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika (Vol. 90, Issue 2).

Sucipto, A., Fernando, Y., Borman, R. I., Mahmuda, N., Indonesia, T., Zainal, J., Pagar, A., No, A., & Lampung, B. (2018). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang. Jurnal Ilmiah Fifo, 10(2), 18–26.

Downloads

Published

2022-07-31

Issue

Vol. 11 No. 1 (2022): Juli 2022

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).