IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL

Abstract

Citra merupakan suatu bentuk representasi, yang menggambarkan kemiripan dari suatu obyek atau benda. Citra yang dikenal dalam komputer adalah citra dalam format digital. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun sering kali citra mengalami penurunan mutu, misalnya mengandung cacat atau noise. Mengatasi noise tersebut perlu dilakukan usaha untuk memperbaiki kualitas citra. Salah satu teknik yang digunakan adalah reduksi noise yang melakukan restorasi citra dengan cara peningkatan kualitas yang merupakan langkah awal dalam image processing. Dalam metode harmonic mean filter, nilai warna setiap piksel diganti dengan nilai warna harmonic mean filter pada setiap piksel di wilayah terdekat. Harmonic Mean Filter lebih baik digunakan untuk menghilangkan jenis noise Gaussian dan membuat garis tepi dari pada Arithmetic Mean Filter. Harmonic Mean Filter sangat baik untuk menghilangkan outlier positif. Sedangkan metode Canny menyaring dan membuang noise dengan merubah objek ke grayscale pada gambar asli sebelum mencoba untuk menetapkan dan mendeteksi nilai tepian untuk menghilangkan noise jenis Gaussian filter ini juga dilakukan secara ekslusif dalam algoritma canny.