IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI SERVICE KENDARAAN RODA 4 DENGAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : PT. AUTORENT LANCAR SEJAHTERA)

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan merupakan sistem pemrosesan informasi yang dirancang menirukan cara kerja saraf otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar. Jaringan syaraf tiruan telah membuktikan penerapannya di berbagai aplikasi data mining.Dalam proses penentuan prediksi service kendaraan dengan mengimplementasikan jaringan syaraft tiruan menggunakan metode algoritma backpropagation. Metode ini dipilih karena mampu menentukan prediksi service kendaraan berdasarkan input dari jumlah hari pada service yang dilakukan sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan dua cara, yaitu pelatihan dan pengujian. Data akan dibagi menjadi dua bagian, data pertama untuk proses pelatihan dan data kedua untuk proses pengujian. Proses pelatihan bertujuan untuk mengenali atau mencari goal yang diharapkan dengan menggunakan banyak pola, sehinggan akan dapat menghasilkan mana pola yang terbaik untuk melatih data tersebut. Setelah pelatihan mencapai goal berdasarkan pola yang terbaik maka akan dilakukan pengujian dengan data yang baru untuk melihat keakuratan antara target dengan menggunakan software Matlab 6.1. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan software Matlab 6.1 dapat mempercepat proses penentuan service berikutnya.
Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Backpropagation, Service Kendaraan