Penerapan Text Mining Dengan Menggunakan Algoritma TF-IF Untuk Klasifikasi Genre Novel
Keywords:
Klasifikasi, Text mining, TF-IDF, Novel, SinopsisAbstract
Novel memiliki beberapa genre antara lain genre romantis, horor, misteri,fiksi-non fiksi serta masih banyak lagi. Novel yang sudah terbit di pasaran pun sudah lebih dari ribuan, namun untuk mengklasifikasi novel-novel tersebut sesuai genre masih dilakukan secara manual. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengklasifikasi novel-novel tersebut secara otomatis. Hal ini bertujuan agar sistem ini nantinya dapat membantu pembaca, penulis, ataupun penerbit untuk mengetahui arah genre yang akan ditulis maupun dibaca. Penelitian ini menggunakan algoritma text mining dan TF-IDF untuk klasifikasi genre novel. Data recource berfungsi sebagai acuan kata dalam mengidentifikasi genre yang didapat dari kamus bahasa indonesia. Dalam penelitian ini hanya menggunakan kampus bahasa indonesia karena novel yang akan diklasifikasi adalah novel berbahasa indonesia. Proses pertama adalah persiapan dokumen dan seleksi dokumen menggunakan text mining, lalu lanjut pembobotan kata menggunakan algoritma TF-IDF. Kemudian klasifikasi dilakukan dengan membandingkan nilai kemiripan teks dengan data resorce, hasil teks yang diperoleh teridentifikasi dalam sebuah genre jika memiliki nilai kemiripan paling tinggi disalah satu kategori data recource. Pengujuan sistem dilakukan dengan mengambil 10 sinopsis novel dan menghasilkan nilai akurasi 100%.References
Kurniwan,B; Efendi,S;& Sitompul, O, S. (2012). Klasifikasi Konten Berita Dengan Metode Text Mining. Jurnal Teknologi Informasi, 14-19
Rizki, Dhidik, dan Eko Supraptono. 2017. Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen. Skripsi. Jurusan Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Semarang Kampus Sekaran, Gunungpati, Semarang
Tata Sutabri, Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi, 2012
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)
Kusrin, Emha Taufiq Luthfi,(2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: ANDI.
Abdul Kadir, “Algoritma & Pemrograman Menggunakan Javaâ€, Yogyakarta: Andi, 2012
Soeherman, Bonnie dan Marion Pinontoan. (2008). Designing Information System. Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.
A. Firman, H. F. Wowor, X. Najoan, J. Teknik, E. Fakultas, and T. Unsrat, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,†vol. 5, no. 2, 2016.
N. B. Batubara and 5110695, “IMPLEMENTASI METODE EVEN-RODEH CODE UNTUK KOMPRESI KITAB UNDANG-UNDANG HUKUM PIDANA (KUHP) BERBASIS ANDROID,†2019.
P. Studi, I. Komputer, and F. U. Mulawarman, “Memahami Penggunaan UML ( Unified Modelling Language ),†vol. 6, no. 1, pp. 1–15, 2011.
A. Firman, H. F. Wowor, X. Najoan, J. Teknik, E. Fakultas, and T. Unsrat, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,†vol. 5, no. 2, 22
Alya, Qonita. 2009. Kamus Bahasa Indonesia. Jakarta : PT. Indah Jaya Adipratama.
Taufik, Imam. 2010. Kamus Praktis Bahasa Indonesia. Jakarta : Ganeca Exact.
Pusat Bahasa. 2008, Kamus BahasaJakarta : PT. Gramedia.
M. P. Simatupang and D. P. Utomo, “Analisa Testimonial Dengan Menggunakan Algoritma Text Mining Dan Term Frequency-Inverse Document Frequence (Tf-Idf) Pada Toko Allmeeart,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 808–814, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
