Implementasi Algoritma Region Growing Monitoring Stadium Kanker Ovarium Berdasarkan Hasil Citra CT Scan

Abstract

Region growing merupakan metode sederhana pada segmentasi citra yang dimulai dari beberapa pixel (seed) yang kemudian berkembang ke seluruh lmage dengan parameter panjang dan waktu serta citra berektensi jpg. Citra tersebut ditampilkan ke dalam program (matlab), kemudian dilakukan proses grayscale, proses cropping dan proses region growing. outputnya berupa citra hasil proses cropping dan proses region growing outputnya berupa ct scan citra hasil proses grayscale proses cropping proses region growing dan nilai stadium kankerya kanker ovrium merupakan kanker alat genital yang dapat menyebabkan kematian terbanyak pada wanita mortalitas kanker ovarium di indonesia merupakan yang terbanyak setelah kanker serviks dan korpus hasil penelitian menunjukkan hubungan usia. Pada wanita yang memiliki resiko tinggi terkena kanker ovarium, operasi pengangkatan ovarium sebelum terkena kanker juga dapat dilakukan guna meminimalkan reisiko. Prosedur ini biasanya dianjurkan bagi wanita yang sudah memutuskan untuk tidak memiliki keturunan lagi. Segmentasi citra merupakan serangkaian proses pada pengolahan citra yang bertujuan untuk mempermudah dalam menarik informasi dan melakukan analisis terhadap gambar . segmentasi merupakan pengukuran dengan membagi suatu citra menjadi berdasarkan kriteria kemiripan warna, greyscale, tekstur kedalaman dan gerak tentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan pikselpiksel yang lain.