Implementasi Algoritma Region Growing Monitoring Stadium Kanker Ovarium Berdasarkan Hasil Citra CT Scan

 (*)Nia Paramita Saragih Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)
 Sinar Sinurat (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Region growing merupakan metode sederhana pada segmentasi citra yang dimulai dari beberapa pixel (seed) yang kemudian berkembang ke seluruh lmage dengan parameter panjang dan waktu serta citra berektensi jpg. Citra tersebut ditampilkan ke dalam program (matlab), kemudian dilakukan proses grayscale, proses cropping dan proses region growing. outputnya berupa citra hasil proses cropping dan proses region growing outputnya berupa ct scan citra hasil proses grayscale proses cropping proses region growing dan nilai stadium kankerya kanker ovrium merupakan kanker alat genital yang dapat menyebabkan kematian terbanyak pada wanita mortalitas kanker ovarium di indonesia merupakan yang terbanyak setelah kanker serviks dan korpus hasil penelitian menunjukkan hubungan usia. Pada wanita yang memiliki resiko tinggi terkena kanker ovarium, operasi pengangkatan ovarium sebelum terkena kanker juga dapat dilakukan guna meminimalkan reisiko. Prosedur ini biasanya dianjurkan bagi wanita yang sudah memutuskan untuk tidak memiliki keturunan lagi. Segmentasi citra merupakan serangkaian proses pada pengolahan citra yang bertujuan untuk mempermudah dalam menarik informasi dan melakukan analisis terhadap gambar . segmentasi merupakan pengukuran dengan membagi suatu citra menjadi berdasarkan kriteria kemiripan warna, greyscale, tekstur kedalaman dan gerak tentu antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan pikselpiksel yang lain.

Keywords


Pengolahan Citra, Region Growing

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 51 times
PDF - 4 times

References

A. Yudhana, R. Umar, and F. M. Ayudewi, “Segmentasi Region Growing Untuk Monitoring Pertumbuhan Panjang Kecambah,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., pp. 1–8, 2017.

Hanifah Harsono, “Implementasi Kebijakan Dan Politik,” 2002.

Hafidz, “Growing From The Grssrots Building Partycipatory Planning,” 2008.

Moerdyanto, “Teknik Monitoring Dan Evaluasi Dalam Rangka Memperoleh Informasi Untuk Pengambilan Keputusan,” 2009.

William N Dunn, “Penilaian Evaluasi Monitoring,” 2000.

Deraman.A, “Evaluation System A Case Study Of Technical Education System,” 2002.

G. al At, “hubungan usia ,jumlah paritas,usia menarche terhadap derajat histopatologi kanker ovarium,” h, 2016.

“hubungan usia, jumlah paritas, menarche terhadap derajat histopatologi kanker ovariu,” moore & dalley, 2016.

Prawirohardjo, “Hubungan Usia, Jumlah Paritas, Menarche Terhadap Derajad Histopatologi Kanker Ovariums,” 2010.

Nurlaliyani, “Diagnosis Kanker Ovarium Ginekologi,” 2013.

AL-Bahra Bin Ladjamudin, “Analisa Dan Desain Sistem,” 2005.

Ketut Darmayuda, “Pemrograman Aplikasi Database dengan Microsoft Visual Basic 2008,” 2010.

Wawan & Dewi, “Pengetahuan Sikap Dan Perilaku Mengenai Kanker Ovarium Pada Wanita YangTelah Menikah,” 2015.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Algoritma Region Growing Monitoring Stadium Kanker Ovarium Berdasarkan Hasil Citra CT Scan

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Nia Paramita Saragih, Sinar Sinurat

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License