Pengenalan Karakter Huruf Hiragana Menerapkan Metode Template Matching Correlation

Abstract

Bahasa Jepang merupakan salah satu bahasa yang lumayan sulit untuk dipelajari, karena kita harus mengerti keseluruhan hurufnya, tata cara penulisannya dan tata cara bacanya. Karakter huruf Jepang merupakan karakter yang cukup kompleks dan memiliki karakteristik unik dibandingkan dengan karakter latin apabila ditulis dengan tulisan tangan, dimana terdapat katerkaitan antar piksel.  Gaya penulisan dari masing-masing jenis tulisan bisa sangat bervariasi untuk setiap orang. Perbedaannya lebih terasa untuk tulisan Hiragana karena bersifat lebih kursif. Oleh karena itu muncullah ide untuk membuat sebuah perancangan aplikasi yang dapat mengenali pengenalan huruf jepang atau huruf Hiragana dengan menggunakan  metode Template Matching Correlation. Huruf dalam bentuk citra sehingga nilai pixel citra tersebut dilakukan pencocokan dengan teknik metode Template Matching Correlation Template Matching Correlation merupakan metode pencocokan setiap piksel pada suatu matriks citra digital dengan citra yang menjadi acuan untuk menguji kedekatan sebuah data dengan yang lain. Sehingga pada metode Template Matching Correlation, nantinya akan terdapat data yang dijadikan referensi untuk dibandingkan dengan data yang akan diuji. Semakin besar nilai perhitungan korelasinya, maka kemiripan antara data uji dengan sample template yang bersangkutan semakin besar. Metode korelasi ini memiliki nilai keakuratan yang cukup besar atau tepat.