Implementasi Metode Keccak Untuk Mendeteksi Orisinalitas Citra Digital

Authors

  • Sarma Uli Aprilla Batubara Unviersitas Budi Darma, Medan

Keywords:

Kriptografi, Keccak, Citra digital, Ijazah, Aplikasi

Abstract

Perancangan aplikasi untuk otentikasi scan ijazah yang digunakan berjenis citra digital yang akan diberikan nilai biner Keccak. Citra digital merupakan gambar yang harus ditampilkan pada suatu layar komputer sebagai himpunan atau diskrit nilai yang disebut pixel. Scan ijazah pada citra digital sangatlah penting untuk melihat keaslian ijazah tersebut, dengan demikian citra ijazah yang telah diberikan nilai biner Keccak. Pada saat menjalani perubahan oleh orang yang tidak bertanggung jawab dapat diketahui dengan cepat. Jadi dirancanglah aplikasi untuk mengontentikasi scan ijazah dengan menerapkan metode Keccak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Keccak dapat di implementasikan dengan baik, sehingga perancangan aplikasi scan ijazah dapat dijamin bagus dengan melakukan encoding yang akan digunakan dalam citra ijazah tersebut.

Author Biography

Sarma Uli Aprilla Batubara, Unviersitas Budi Darma, Medan

Program Studi Teknik Informatika

References

N. Dengen and H. R. Hatta, “Perancangan Sistem Informasi Terpadu Pemerintah Daerah Kabupaten Paser,†J. Inform. Mulawarman, vol. 4, no. 1, pp. 47–54, 2017.

R. S. Afandi, “APLIKASI MOBILE INFORMASI KAFE 24 JAM DI YOGYAKARTA BERBASIS ANDROID Pendahuluan Landasan Teori Analisis dan Perancangan Sistem,†Dasi, vol. 14, no. 04, pp. 49–53, 2013.

Sumandri, “Studi Model Algoritma Kriptografi Klasik dan Modern,†Semin. Mat. dan Pendidik. Mat. UNY, pp. 265–272, 2017.

H. Mukhtar, Kriptografi untuk Keamanan Data. Yogyakarta: CV Budi Utama, 2018.

S. Haryati, A. SudarsonHaryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Media Infotama, 11(2), 130–138.o, and E. Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),†J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.

Kusumanto and A. N. Tompunu, “Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi RGB,†Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. Terap. 2011 (Semantik 2011), vol. 2011, no. Semantik, pp. 1–7, 2011.

muljono pulung nurtantio andono, t.sutojo, pengolahan citra digital, 1st ed. yogyakarta: andi, 2017.

P. N. Andono, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi, 2017.

A. P. Nugraha and E. Gunadhi, “Penerapan Metode Keccak

S. Siswanto, M. Anif, and W. Gata, “Penerapan Algoritma Kriptografi Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi,†J. ELTIKOM, vol. 2, no. 1, pp. 34–41, 2018.

A. Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDP. Yogyakarta,: C.V Andi Offset, 2010.

D. Irwanto, perancangan object oriented software dengan uml. 2007.

Hendrayudi, VB 2008 untuk berbagai keperluan pemrograman. jakarta, 2009.

Woro Widya, “wahana komputerâ€

Downloads

Published

2021-04-25

Issue

Section

Articles