Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Pencarian Pola Hasil Audit Laporan Keuangan Perusahaan Publik (Studi Kasus : PT. Bursa Efek Indonesia)
Keywords:
Pola Keuangan Perusahaan Publik, C5.0Abstract
Audit Laporan Keuangan merupakan hasil akhir dalam proses yang mengandung informasi tentang laporan pada keuangan, hasil audit didalam perusahaan memerlukan pihak ketiga seperti pihak Auditing. Untuk menentukan bahwa laporan keuangan yang disusun dalam penyajian informasi harus sesuai dengan standar Perusahaan Publik. Laporan keuangan dalam pengauditan di Perusahaan Publik harus memiliki konsitensi dalam penyajian. Proses perncanan audit harus memiliki tahapan-tahapan auditing yang berpengaruh dalam pemeriksaan laporan keuangan. Berdasarkan hal terebut penulis tertarik pada suatu pencarian pola dari data yang akurat untuk mencari pohon keputusan dengan menggunakan Algoritma C5.0. Dengan demikian maka hasil pencarian pola hasil audit laporan keuangan perusahaan publik dapat di klasifikasikan berdasarkan data akurat perusahaan yang di teliti, sehingga pola hasil audit tersebut dapat diketahui. Algoritma C5.0 merupakan salah satu data mining yang khususnya akan diterapkan pada teknik decision tree, algoritma C5.0 salah satu penyempurnaan dari algoritma sebelumnya yaitu, ID3 dan C4.5 yang lebih diperkenalkan terlebih dahulu oleh J. Ross.References
Ruchmawati, J. Morasa, and M. Y. B. Kalalo, “Analisis Perencanaan Audit Laporan Keuangan Berdasarkan Standar Profesional Akuntan Publik,†J. Berk. Ilm. Efisiensi, vol. 16, no. 3, pp. 670–679, 2016.
C. Algoritma, S. Kasus, V. Ponsel, and C. Hutabarat, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Permintaan Produk Kartu Perdana Internet Menggunakan Algoritma C5.0 (Studi Kasus: Vidha Ponsel),†Pelita Inform. Budi Darma, vol. 17, no. April, pp. 168–173, 2018.
M. Yuli, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.
F. Hadi, “Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Pemberian Pinjamana Dengan Menggunakan Metode Algoritma C5 . 0 ( Studi Kasus : Koperasi Jasa Keuangan Syariah Kelurahan Lambung Bukik ),†J. KomTekInfo, vol. 4, no. 2, pp. 214–223, 2017.
M. S. YULIUS EKA AGUNG SEPUTRA, ST., BELAJAR TUNTAS AUDIT BERBANTUAN KOMPUTER. YOGYAKARTA: GAVA MEDIA, 2013.
Adi Nugroho, Analisa Sistem Informasi dan Desain Ssistem Informasi. Yogyakarta, 2010.
R. A. ASRONI, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,†J. Ilm. Semesta Tek., vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015.
N. S. Pinem and D. P. Utomo, “Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus: PT. Sinar Sosro Medan),†Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 1, pp. 56–60, 2020.
D. P. Utomo and Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437–444, 2020.
D. P. Utomo, P. Sirait, and R. Yunis, “Reduksi Atribut Pada Dataset Penyakit Jantung dan Klasifikasi Menggunakan Algoritma C5. 0,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 994–1006, 2020.
S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),†Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
P. Utomo and B. Purba, “Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 846–853, 2019.
R. Amelia and D. P. Utomo, “ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI),†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416–423, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
