Peningkatan Kualitas Citra Dengan Gaussian Filter Terhadap Citra Hasil Deteksi Robert
Keywords:
Citra, Noise, Gaussian, Filter, Contrast, Stretching, Tepi, Detection, RobertAbstract
Penggunaan citra sangat vital penggunaannya dalam teknologi informasi, terbukti dalam interaksi sehari-hari oleh banyak orang dengan interaksi mobile Android yaitu facebook, whatsapp, instagram, telegram dan lain sebagainya. Penggunaan citra untuk mewakili sebuah makna yang akan disampaikan. Citra memungkinkan akan mengalami penurunan mutu karena sering digunakan atau karena modifikasi para pengguna, misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Dalam kondisi demikian perlu perbaikan citra (image enhancement) yang bertujuan mendapatkan tampilan yang lebih baik. Banyak teknik atau metode yang digunakan dalam perbaikan citra (image enhancement). Antara lain menggunakan metode gaussian fillter dan contrast stretching. Citra yang digunakan oleh banyak pengguna kemungkinan tidak 100% mengalami gangguan (noise), mungkin sebagian kecil diseluruh area gambar, maka untuk itu perlu dilakukan analisa untuk mengenali citra dibagian mana yang akan diberikan peningkatan kualitas. Metode Gaussian Filter baik untuk menghilangkan noise yang bersifat sebaran normal, yang banyak dijumpai pada citra hasil digitasi kamera yang dipengaruhi fenomena alamiah akibat sifat pantulan cahaya dan kepekaan sensor cahaya pada kamera itu sendiri. Pada metode ini juga melibatkan peregangan kontras (contrast stretching) yaitu teknik untuk memperbaki kontras citra terutama citra yang memiliki kontras rendah. Proses peregangan kontras termasuk proses perbaikan kualitas citra yang bersifat point processing, yang hanya tergantung dari nilai intensitas gray level satu piksel, dan tidak tergantung piksel lain disekitarnya. Deteksi tepi dengan Metode Robert akan dilakukan sebelum proses perbaikan dengan Gaussian Filter. Deteksi tepi dimaksud adalah untuk melokalisasi noise yang ditemukan dalam citra.References
P. Ayu, W. Purnama, and S. Arlis, “PENINGKATAN KUALITAS CITRA CT-SCAN DENGAN PENGGABUNGAN THE IMPROVEMENT QUALITY OF IMAGE CT-SCAN WITH COMBINING,†vol. 6, no. 6, pp. 591–600, 2019.
H. Sunandar, “Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter,†vol. 2, no. 1, pp. 19–22, 2017.
A. H. Nasyuha, P. Studi, S. Informasi, T. D. Medan, and P. Citra, “IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KONVOLUSI UNTUK PELEMBUTAN CITRA ( IMAGE SMOOTHING ) DALAM,†pp. 150–162, 1978.
G. Saselah, W. Weku, L. Latumakulita, J. Matematika, J. Matematika, and J. Matematika, “Perbaikan Citra Digital dengan Menggunakan Filtering Technique dan Similarity Measurement,†pp. 1–9.
A. Wedianto, H. L. Sari, and Y. S. H, “ANALISA PERBANDINGAN METODE FILTER GAUSSIAN , MEAN DAN MEDIAN TERHADAP REDUKSI NOISE,†vol. 12, no. 1, pp. 21–30, 2016.
B. Yuwono, “IMAGE SMOOTHING MENGGUNAKAN MEAN FILTERING , MEDIAN FILTERING , MODUS FILTERING DAN GAUSSIAN FILTERING,†vol. 485323, no. 274.
M. R. Khilmawan and A. A. Riadi, “Implementasi pengurangan noise pada citra tulang menggunakan metode median filter dan gaussian filter,†vol. 3, pp. 116–121, 2018.
E. R. Kuswandi and N. Fadillah, “InfoTekJar : Jurnal Nasional InformatikadanTeknologiJaringan Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt Untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan,†vol. 2, pp. 4–7, 2019.
P. Ofnika, “Penerapan metode robert pada deteksi tepi citra split underwater,†vol. 2, no. 1, pp. 35–44, 2018.
P. Teguh, K. Putra, N. Kadek, and A. Wirdiani, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk,†vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2014.
A. Essra, “ANALISIS DETEKSI TEPI CANNY PADA CITRA DENGAN GAUSSIAN FILTERING DAN BILATERAL,†vol. 2, no. 1, pp. 34–39.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
