Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus : PT. Sinar Sosro Medan)

Authors

  • Nova Servita Pinem Universitas Budi Darma, Medan
  • Dito Putro Utomo Universitas Budi Darma, Medan

Abstract

PT. Sinar Sosro sering mengalami kekurangan jumlah kemasan saat memproduksi produk minuman. Seharusnya jumlah kemasan minuman yang diproduksi oleh PT. Sinar Sosro harus sesuai dengan jumlah produk yang akan di produksi agar tidak terjadi kekurangan kemasan ataupun kelebihan kemasan. Untuk itu diperlukan perkiraan atau prediksi jumlah kemasan yang akan diproduksi. Fuzzy Inference System (FIS) Tsukammoto dikembangkan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan persediaan. Terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu permintaan persediaan dan jumlah. Kemudia mengubah himpunan fuzzy menjadi nilai tegas yakni jumlah produksi menggunakan rumus rata-rata terpusat. Diagram table perbandingan antara jumlah produksi perusahaan dengan jumlah produksi metode Tsukamoto menunjukan terjadi peningkatan efesien jumlah produksi dengan menggunakan logika fuzzy yakni metode Tsukamoto. Setelah diprediksi maka akan mendapatkan hasil yang nanti dapat digunakan ke depannya sehingga membantu pihak PT. Sinar Sosro Medan khususnya dalam persedian  jumlah kemasan produksi.

Kata Kunci : Sistem Infrensi fuzzy, Tsukamoto, Kemasan Produksi.

Author Biographies

Nova Servita Pinem, Universitas Budi Darma, Medan

Program Studi Teknik Informatika

Dito Putro Utomo, Universitas Budi Darma, Medan

Program Studi Teknik Informatika

References

N. Novita, “Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Beasiswa,†J. Penelit. Tek. Inform. Vol. 1 Nomor 1, Oktober 2016, vol. 1, pp. 51–54, 2016.

E. Prasetyo, Data Mining. Yogyakarta, 2012.

M. . Riyadi Yudha Wiguna, Hanny Haryanto, S.Kom, “Sistem berbasis aturan menggunakan logika fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produksi roti pada cv. gendis bakery,†Progr. Stud. Tek. Inform. Fak. Ilmu Komputer, Univ. Dian Nuswantoro, 2015.

A. Mulyanto and A. Haris, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia ( ABBI ) Bekasi Abstrak,†Inform. SIMANTIK, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.

B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ),†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.

M. Muin, “Pengaruh faktor produksi terhadap hasil produksi merica di desa era baru kecamatan tellulimpoe kabupaten sinjai,†J. Econ., vol. 5, no. 1, pp. 203–214, 2017.

S. Mukhtar and M. Nurif, “Peranan Packaging Dalam Meningkatkan Hasil Produksi Terhadap Konsumen,†J. Sos. Hum., vol. 8, no. 2, p. 181, 2015.

Y. Sugiyani et al., “Perancangan Aplikasi Edukatif Berbasis Multimedia,†vol. 1, no. September, pp. 55–59, 2014.

R.A.S and M.Shalahuddin, Rekayasa perangkat lunak. Bandung: Informatika, 2015.

Rahmat Priyanto, Langsung Bisa Visual Basic.Net 2008:2009. 2009.

I. K. Gunarta, “Implementasi Pembelajaran Yoga Dalam Meningkatkan Konsentrasi Belajar,†J. Penjaminan Mutu IHDN Denpasar, vol. 3, pp. 180–189, 2017.

A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,†E-journal Tek. Elektro dan Komput., vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2016.

Downloads

Published

2020-07-30

Issue

Vol. 9 No. 1 (2020): Juli 2020

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).