Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus : PT. Sinar Sosro Medan)

 (*)Nova Servita Pinem Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)
 Dito Putro Utomo (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

PT. Sinar Sosro sering mengalami kekurangan jumlah kemasan saat memproduksi produk minuman. Seharusnya jumlah kemasan minuman yang diproduksi oleh PT. Sinar Sosro harus sesuai dengan jumlah produk yang akan di produksi agar tidak terjadi kekurangan kemasan ataupun kelebihan kemasan. Untuk itu diperlukan perkiraan atau prediksi jumlah kemasan yang akan diproduksi. Fuzzy Inference System (FIS) Tsukammoto dikembangkan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan persediaan. Terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu permintaan persediaan dan jumlah. Kemudia mengubah himpunan fuzzy menjadi nilai tegas yakni jumlah produksi menggunakan rumus rata-rata terpusat. Diagram table perbandingan antara jumlah produksi perusahaan dengan jumlah produksi metode Tsukamoto menunjukan terjadi peningkatan efesien jumlah produksi dengan menggunakan logika fuzzy yakni metode Tsukamoto. Setelah diprediksi maka akan mendapatkan hasil yang nanti dapat digunakan ke depannya sehingga membantu pihak PT. Sinar Sosro Medan khususnya dalam persedian  jumlah kemasan produksi.

Kata Kunci : Sistem Infrensi fuzzy, Tsukamoto, Kemasan Produksi.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 16 times | PDF View: 4 times

References

N. Novita, “Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Beasiswa,” J. Penelit. Tek. Inform. Vol. 1 Nomor 1, Oktober 2016, vol. 1, pp. 51–54, 2016.

E. Prasetyo, Data Mining. Yogyakarta, 2012.

M. . Riyadi Yudha Wiguna, Hanny Haryanto, S.Kom, “Sistem berbasis aturan menggunakan logika fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produksi roti pada cv. gendis bakery,” Progr. Stud. Tek. Inform. Fak. Ilmu Komputer, Univ. Dian Nuswantoro, 2015.

A. Mulyanto and A. Haris, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia ( ABBI ) Bekasi Abstrak,” Inform. SIMANTIK, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.

B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.

M. Muin, “Pengaruh faktor produksi terhadap hasil produksi merica di desa era baru kecamatan tellulimpoe kabupaten sinjai,” J. Econ., vol. 5, no. 1, pp. 203–214, 2017.

S. Mukhtar and M. Nurif, “Peranan Packaging Dalam Meningkatkan Hasil Produksi Terhadap Konsumen,” J. Sos. Hum., vol. 8, no. 2, p. 181, 2015.

Y. Sugiyani et al., “Perancangan Aplikasi Edukatif Berbasis Multimedia,” vol. 1, no. September, pp. 55–59, 2014.

R.A.S and M.Shalahuddin, Rekayasa perangkat lunak. Bandung: Informatika, 2015.

Rahmat Priyanto, Langsung Bisa Visual Basic.Net 2008:2009. 2009.

I. K. Gunarta, “Implementasi Pembelajaran Yoga Dalam Meningkatkan Konsentrasi Belajar,” J. Penjaminan Mutu IHDN Denpasar, vol. 3, pp. 180–189, 2017.

A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web,” E-journal Tek. Elektro dan Komput., vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2016.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Fuzzy Logic Dengan Infrensi Tsukamoto Untuk Prediksi Jumlah Kemasan Produksi (Studi Kasus : PT. Sinar Sosro Medan)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


PELITA INFORMATIKA )

Program Studi Teknik Informatika - STMIK Budi Darma
Website : http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : syahrizal83.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
PELITA INFORMATIKA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License