Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Barang Ekspor Pada PT. Musim Mas Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Study Kasus : PT. Musim Mas)
Abstract
Perusahaan yang berkembang pesat dan memiliki beberapa cabang, tentunya akan sulit mengelola stok barang. Terutama stok barang berkaitan langsung dengan penjualan, termasuk ekspor barang keluar negeri. Penelitian ini dilakukan untuk memperkirakan pemesanan barang ekspor untuk mempertahankan kemajuan serta keuntungan sebuah perusahaan tersebut. Pemesanan barang ekspor tersebut juga akan melihat historis pemesanan barang tahun sebelumnya. Data pemesanan barang tersebut akan menjadi landasan untuk menentukan angka persediaan barang, guna mengembangkan bisnis ditributor yang masuk. Dan perlunya mengetahui berapa banyak stok yang harus dimiliki perusahaan untuk memenuhi permintaan pelanggan. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan nilai untuk masa yang akan datang untuk mengambil keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine diharapkan mampu memprediksi pemesanan barang ekspor.Dengan menggunakan fungsi kernel polynominal untuk mendapatkan nilai pediksi, dan hasil yang disimpulkan adalah metode Support Vector Machine mampu memprediksi pemesanan barang ekspor.
Kata Kunci : Data Mining, Support Vector Machine, PrediksiReferences
Kusrini and Emha T.L, Pengertian Prediksi, Yogyakarta : Andi.2009
Kusrini and Emha T.L, Algoritma dan Data Mining, Yogjakarta : Andi.2009
B.S.Kusuma, “ Analisa Peramalan Permintaan Air Minum Dalam KemasanPada PT, XYZ Dengan Metode Least Square dan Standard Error of Estimateâ€, Malikussaleh IndustrialEnginering Journal, vol.IV, pp.42-47, 2015
Widodo,P.P, Handayanto,R.T, Herlawati, Penerapan Data Mining dengan MATLAB, Bandung: Rekayasa Sains.2013
Hermawati, Fajar.Astuti, Data Mining, Yogyakarta: Andi. 2013.
Nofriansyah,Dicky, Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan, Deepublish.2014.
Prasetyo, Eko, Data Mining – Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Yogyakarta: Andi,2012
Tarman, Adrian D Lubis, Kasan, Kajian Dinamika dan Proyeksi EksporIndonesia ke Beberapa Negara Mitra Dagang Utama, : Puslitbang Perdagangan Luar Negeri Kementrian Perdagangan Republik Indonesia, 2009
Indrajani, Perancangan Basis Data dalam All in 1, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2011.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Jersey_(clothing).
Sitorus, Lamhot, Algoritma dan Pemograman, Yogyakarta: Andi, 2015.
Tjolleng, Amir, Pengantar Pemograman MATLAB, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2011
Sahyar, H, Algoritma dan Pemograman menggunakan MATLAB (Matrik Laboratory) Edisi Pertama, Jakarta: Kencana, 2016.
Widyardini,S.T, Pemograman MATLAB untuk Pengolahan Citra Digital Malang: UB Press.2015
D. P. Utomo, P. Sirait, and R. Yunis, “Reduksi Atribut Pada Dataset Penyakit Jantung dan Klasifikasi Menggunakan Algoritma C5. 0,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 994–1006, 2020.
B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),†Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
D. P. Utomo and Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437–444, 2020.
R. Amelia and D. P. Utomo, “ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI),†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416–423, 2019.
D. P. Utomo and B. Purba, “Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 846–853, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
