Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Barang Ekspor Pada PT. Musim Mas Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Study Kasus : PT. Musim Mas)

 (*)Astin Prestiwi Lahagu Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Perusahaan yang berkembang pesat dan memiliki beberapa cabang, tentunya akan sulit mengelola stok barang. Terutama stok barang berkaitan langsung dengan penjualan, termasuk ekspor barang keluar negeri. Penelitian ini dilakukan untuk memperkirakan pemesanan barang ekspor untuk mempertahankan kemajuan serta keuntungan sebuah perusahaan tersebut. Pemesanan barang ekspor tersebut juga akan melihat historis pemesanan barang tahun sebelumnya. Data pemesanan barang tersebut akan menjadi landasan untuk menentukan angka persediaan barang, guna mengembangkan bisnis ditributor yang masuk. Dan perlunya mengetahui berapa banyak stok yang harus dimiliki perusahaan untuk memenuhi permintaan pelanggan. Prediksi dilakukan untuk memperkirakan nilai untuk masa yang akan datang untuk mengambil keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine diharapkan mampu memprediksi pemesanan barang ekspor.Dengan menggunakan fungsi kernel polynominal untuk mendapatkan nilai pediksi, dan hasil yang disimpulkan adalah metode Support Vector Machine mampu memprediksi pemesanan barang ekspor.

Kata Kunci : Data Mining, Support Vector Machine, Prediksi

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 12 times | PDF View: 2 times

References

Kusrini and Emha T.L, Pengertian Prediksi, Yogyakarta : Andi.2009

Kusrini and Emha T.L, Algoritma dan Data Mining, Yogjakarta : Andi.2009

B.S.Kusuma, “ Analisa Peramalan Permintaan Air Minum Dalam KemasanPada PT, XYZ Dengan Metode Least Square dan Standard Error of Estimate”, Malikussaleh IndustrialEnginering Journal, vol.IV, pp.42-47, 2015

Widodo,P.P, Handayanto,R.T, Herlawati, Penerapan Data Mining dengan MATLAB, Bandung: Rekayasa Sains.2013

Hermawati, Fajar.Astuti, Data Mining, Yogyakarta: Andi. 2013.

Nofriansyah,Dicky, Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan, Deepublish.2014.

Prasetyo, Eko, Data Mining – Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Yogyakarta: Andi,2012

Tarman, Adrian D Lubis, Kasan, Kajian Dinamika dan Proyeksi EksporIndonesia ke Beberapa Negara Mitra Dagang Utama, : Puslitbang Perdagangan Luar Negeri Kementrian Perdagangan Republik Indonesia, 2009

Indrajani, Perancangan Basis Data dalam All in 1, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2011.

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Jersey_(clothing).

Sitorus, Lamhot, Algoritma dan Pemograman, Yogyakarta: Andi, 2015.

Tjolleng, Amir, Pengantar Pemograman MATLAB, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2011

Sahyar, H, Algoritma dan Pemograman menggunakan MATLAB (Matrik Laboratory) Edisi Pertama, Jakarta: Kencana, 2016.

Widyardini,S.T, Pemograman MATLAB untuk Pengolahan Citra Digital Malang: UB Press.2015

D. P. Utomo, P. Sirait, and R. Yunis, “Reduksi Atribut Pada Dataset Penyakit Jantung dan Klasifikasi Menggunakan Algoritma C5. 0,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 4, pp. 994–1006, 2020.

B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),” Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.

D. P. Utomo and Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437–444, 2020.

R. Amelia and D. P. Utomo, “ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416–423, 2019.

D. P. Utomo and B. Purba, “Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 846–853, 2019.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Barang Ekspor Pada PT. Musim Mas Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Study Kasus : PT. Musim Mas)

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


PELITA INFORMATIKA )

Program Studi Teknik Informatika - STMIK Budi Darma
Website : http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/infotekjar/index
Email : syahrizal83.budidarma@gmail.com

Creative Commons License
PELITA INFORMATIKA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License