PENERAPAN FILTER GAUSSIAN SEBAGAI METODE PENGHALUSAN DAN ALGORITMA HUFFMAN DALAM PENGOMPRESIAN PADA CITRA

Authors

  • Alfiana Maimana STMIK Budi Darma Jln. Sisingamangaraja No. 338

Abstract

Pada kasus tertentu, penghalusan citra memang dilakukan untuk melembutkan permukaan citra, seperti penghapusan detail kecil dan menjembatani celah kecil di garis atau kurva pada citra dengan harapan menambah estetika citra itu sendiri. Umumnya, representasi citra digital yang telah dihaluskan membutuhkan memori yang lebih besar dari citra aslinya. Pada sisi lain, citra digital berpotensi mengandung duplikasi data. Operasi penghalusan yang digunakan adalah filter Gaussian, sedangkan untuk pengompresian adalah algoritma Huffman. Dengan metode dan algoritma ini, diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbaikan kualitas citra sekaligus pengompresiannya

References

Abdul Wahab Solichin. (1990). Pengantar Analisis Kebijaksanaan Negara. Jakarta: Rineka Cipta.

Ali, Lukman dkk. (1995), Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka.

A.S, Rosa dan M. Shalahuddin. (2011). Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Informatika.

Badudu J.S dan Zain, Sutan Mohammad. (1996). Kamus Umum Bahasa Indonesia. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan.

Balza Achmad, M. Sc. E. Ir., Kartika Firdausy S. T., M. T. (2005). Teknik Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi, Yogyakarta: ANDI.

Darma Putra. (2010). Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: ANDI.

Dessy Purwandani. (2015). Implementasi Metode Gaussian Smoothing Untuk Penghalusan Citra (Image Smoothing), 2301-9425.

Gonzalez, R. C., Woods, R. E. & Eddins, S. L. (2009). Digital Image Processing Using Matlab. 2nd Edition. Gatesmark Publishing.

Mamta Sharma. (2010). Compression Using Huffman Coding, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.10 No.5.

Rinaldi Munir. (2004). Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Bandung: Informatika.

Wahana Komputer. (2008). Cepat Menguasai Visual Studio .NET 2008 Express. Yogyakarta: ANDI.

Downloads

Published

2020-09-05

Issue

Vol. 5 No. 3 (2017): Januari 2017

Section

Articles

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).