Penerapan Algoritma Interpolative Coding Pada Aplikasi Kompresi File Teks

Authors

  • Muhammad Eko Prambudi Universitas Budi Darma, Medan

Abstract

Kompresi adalah mengkonversi data dari bentuk sekelompok karakter menjadi bentuk kode yang lebih rendah daripada representasi data yang tidak terkodekan dengan suatu sistem encoding tertentu, untuk menghemat ruang penyimpanan (storage) dan waktu transmisi data. Salah satu file yang bisa dikompresi adalah file teks. Besarnya ruang penyimpanan yang digunakan untuk menampung semua data teksyang telah kita simpan akan mengakibatkan menambah besarnya biaya yang diperlukan untuk membeli suatu ruang penyimpanan. Ukuran file yang besar juga dapat mempengaruhi waktu pengiriman atau transfer data antara media penyimpanan. Semakin besar ukuran file maka semakin besar pula waktu yang diperlukan untuk transmisi data. Untuk itu diperlukan teknik kompresi untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Salah satu file yang bisa dilakukan kompresi adalah file teks Algoritma Interpolative Coding merupakan cara yang tidak biasa dan inovatif untuk menetapkan kode dinamis ke simbol data. Ini berbeda dari metode kompresi lainnya, karena kode yang diberikannya untuk simbol individual tidak statis dan bergantung pada keseluruhan pesan daripada pada simbol dan frekuensinya. Perancangan sistem ini terdiri dari 2 proses utama yaitu proses kompresi dengan proses dekompresi dan proses menghitung kinerja pembanding Ratio of Compression (RC), Compression Ratio (CR), dan Redudancy

Kata Kunci : Kompresi, File Teks, Algoritma Interpolative Coding.

Author Biography

Muhammad Eko Prambudi, Universitas Budi Darma, Medan

Program Studi Teknik Informatika

References

Surya Darma Nasution, Mesran, “Goldbach Codes Algorithm For Text Compressionâ€, ISSN-2347-4890, Volume 4, 2016.

Purnomo, H. & Zacharias, T, Pengenalan Informatika Perspektif Teknik dan Lingkungan. Andi : Yogyakarta. 2005.

David Salomon, Giovanni Motta With Contributions by David Bryant Handbook of Data Compression Fifth Edition, 2010.

Ida Mengyi Pu, Fundamentals Data Compression, Butterworth-Heinemann is an imprint of Elsevier, 2006.

Downloads

Published

2020-04-30

Issue

Section

Articles