Penerapan Algoritma Levenstein Pada Aplikasi Kompresi File Gambar
Abstract
Pada saat ini perkembangan dalam dunia teknologi berkembang sangat pesat seiring dengan kebutuhan masyarakat dalam memperoleh informasi secara cepat. Berbagai macam fasilitas teknologi terus dikembangkan agar masyarakat dapat melakukan pertukaran informasi dalam bentuk gambar atau citra, teks, dan audio dengan baik. Gambar (citra) merupakan hal yang vital dan menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari. Keterbatasan media penyimpanan menjadi kendala untuk mengelola suatu gambar atau citra. Untuk mengatasi masalah tersebut maka data di kompresi untuk mengurangi ukurannya. Salah satu kegunaan kompresi adalah untuk memperkecil kapasitas kosong dalam memori media penyimpanan, agar kita tidak terlalu boros menggunakan media penyimpanan tersebut. Kompresi data berarti suatu teknik untuk memampatkan data agar diperoleh data dengan ukuran yang lebih kecil daripada ukuran aslinya sehingga lebih efisien dalam menyimpannya serta mempersingkat waktu pertukaran data tersebut. Dengan adanya kompresi diharapkan dapat menghemat biaya serta waktu yang dikeluarkan guna menambah fasilitas media penyimpanan data pada komputer serta mempercepat proses transfer data.
Kata Kunci: Kompresi Data, Algoritma Levenstein, File Gambar, Citra, BMP, GrayscaleReferences
M. I. Dzulhaq, “Aplikasi Kompresi File Dengan Metode Lempel-Ziv-Welchof,†J. Sisfotek Glob., vol. 4, no. 1, pp. 1–4, 2014.
C. T. Utari, “IMPLEMENTASI ALGORITMA RUN LENGTH ENCODING UNTUK PERANCANGAN APLIKASI KOMPRESI DAN DEKOMPRESI FILE CITRA,†J. TIMES, vol. V, no. 2, pp. 1–8, 2016.
R. Krasmala, A. B. Purba, U. T. Lenggana, and T. Informatika, “Kompresi Citra Dengan Menggabungkan Metode Discrete Cosine Transform ( DCT ) dan Algoritma Huffman,†JOIN, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2017.
E. B. Nababan and M. Zarlis, “Results Analysis of Text Data Compression On Elias Gamma Code , Elias Delta Code and Levenstein Code,†vol. 4, no. 9, 2014.
D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Andi, 2010.
N. Mancelina, “PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL DALAM MENGANALISA KINERJA ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING DENGAN VARIABLE LENGTH BINARY ENCODING,†vol. 2, no. 1, pp. 1–4, 2017.
T. et al Sutoyo, Teori Pengolahan Citra Digital. Andi, 2009.
P. D. Dr. Suarga, M. Sc., M. Math., Algoritma dan Pemograman. Andi, 2006.
D. Salomon, Handbook of Data Compression. Springer-Verlag London Limited, 2010.
R. A. S, Rekaya Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Informatika Bandung, 2015.
W. Komputer, Panduan Aplikatif dan Solusi (PAS) Membangun Aplikasi Toko dengan Visual Basic 2008. Yogyakarta: Andi, 2009.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
