Penerapan Metode Log (Laplacian Of Gaussian) Dalam Mendeteksi Tepi Citra Pada Penyakit Aterosklerosis
Abstract
Penyakit Aterosklerosis  adalah penyempitan dan pengerasan yang disebabkan oleh penumpukan lipid dan zat-zat lainnya di dinding pembuluh darah yang menjalankan fungsi vital membawa oksigen dan nutrisi dari jantung ke seluruh tubuh. Lipid yang menumpuk akan mengeras dan membentuk plak. Plak-plak inilah yang menghambat peredaran darah ke jantung dan terjadi penyumbatan secara perlahan. Jika otak atau jantung terpengaruh, dapat menyebabkan stroke atau serangan jantung, dan jika organ lain seperti tungkai atau ginjal yang terkena, dapat menyebabkan nyeri, mati rasa, atau kram otot. Deteksi tepi citra menjadi bagian yang penting dalam radioterapi karena proses ini merupakan langkah awal pemisahan objek dalam citra yang memiliki perbedaan karakteristik dan ciri khas tersendiri. Batas antara satu objek dengan objek lain dalam citra yang berbeda karakteristik telah jelas, maka selanjutnya citra medis dapat dilakukan analisa citra lebih lanjut dan juga diagnosa kondisi penyakit pasien yang terlihat dengan menginterpretasikan citra medis tanpa harus melakukan pembedahan. Deteksi tepi dilakukan dengan menggunakan Laplacian of Gaussian, operator ini akan menangkap tepian dari semua arah dan menghasilkan tepian yang lebih tajam. Sehingga pada citra hasil proses terlihat jelas bagian-bagian tepi objek dengan jelas, dan proses ini membutuhkan waktu yang cukup singkat.
Kata Kunci : Deteksi Tepi, Laplacian of Gaussian, Aterosklerosis.References
.[1] M. Ridwan, R. Yudanardi, A. A. Setiawan, and S. N. Sofia, “JANTUNG KORONER,†vol. 5, no. 4, pp. 1207–1213, 2016.
J. Fisika, “Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian (LOG),†Positron, vol. II, no. 1, pp. 17–22, 2012.
J. Antivirus, J. Informatika, F. Teknologi, U. Islam, and B. Blitar, “Computing Grayscale of Face Detection Menggunakan Metode Sobel Dan,†vol. 11, no. 1, pp. 26–34, 2017.
A. Ritonga, “Implementasi Pengolahan Citra Dalam Proses Deteksi Tepi Dengan Metode Laplacian of,†vol. 1, no. 2, pp. 20–22, 2016.
S. Komputer, K. Kunci, D. Tepi, and O. Eigenface, “5.3 Hal 17 - 21 JIM_PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA PENGENALAN OBJEK MENGGUNAKAN OpenCV,†J. Inform. Mulawarman, vol. 11, no. 2, pp. 17–21, 2016.
R. Dewayani, “Penyakit Jantung Koroner pada ‘ Chronic Kidney Disease ,’†vol. 28, no. 5, pp. 387–395, 2007.
Tria Septia Prihartini, “Deteksi Tepi dengan Metode Laplacian of Gaussian pada Citra Daun Kopi,†Dok. Karya Ilm., pp. 5–6, 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
