Implementasi Metode Interpolasi Csrbf Untuk Proses Haze Removal Pada Citra Pengindraan Jauh

 (*)Leman Daniel Sihombing Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Pengindraan jauh adalah suatu ilmu yang dapat memperoleh informasi tentang objek, daerah  atau gejala dengan jalan menganalisis data yang diperoleh namun pada pengindraan jauh ini sering didapati kabut yang membuat citra tesebut tidak terlihat jelas Untuk itu penghapusan kabut (haze removal) pada citra pengindraan jauh merupakan hal yang sangat penting dilakukan. Interpolasi CSRBF adalah teknik yang memperbaiki gambar yang rusak atau menghapus bagian tambahan dari gambar, teknik dapat dilakukan dalam pngeditan foto, penghapusan noise atau sintesis tekstur.

Kata Kunci: Haze Removal, Pengindraan Jauh, Interpolasi CSRBF

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 63 times | PDF View: 12 times

References

D. K. Nurwita Mustika Sari, “Klasifikasi penutup lahan berbasis objek dan foto UAV untuk mendukung penyediaan informasi pengindraan jauh skala rinci,” J. pengindraan jauh, vol. 11, pp. 114–127, 2014.

S. M. Wong, Y. C. Hon, and M. A. Golberg, “Compactly supported radial basis functions for shallow water equations,” Appl. Math. Comput., vol. 127, no. 1, pp. 79–101, 2002.

D. K. Pane, “Implentasi data mining pada penjulan produk elektronik dengan Algoritma Apriori,” pelita infomatika.Budidarma, vol. IV, pp. 1–5, 2013.

R. MUNIR, ALGORITMA & PEMOGRAMAN. BANDUNG: INFORMATIKA BANDUNG, 2011.

P. D. Dr.Suarga,M.Sc.,M.Math., ALGORITMA dan PEMOGRAMAN. Yogyakarta: Penerbit Cv.ANDI, 2012.

S. S. M.K.Pulung Nortantio andono, S.T. and M.K T.Sutojo, Konsep Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Cv.ANDI, 2015.

K. He, “single image haze removal using dark channel prior,” 2011.

V. Skala, “RBF Interpolation with CSRBF of Large Data Sets,” Procedia Comput., pp. 2433–2437, 2017.

E. Prasetyo, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2011.

Salamadian, “SIMBOL FLOWCHART,” 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Metode Interpolasi Csrbf Untuk Proses Haze Removal Pada Citra Pengindraan Jauh

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License