Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penjualan Spare Part Sepeda Motor

 (*)Dini Rezekika Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

PT. Indako Trading Coy merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang otomotif. Salah satu kegiatannya adalah penjualan Spare Part sepeda motor. Karena tingginya tingkat penjualan Spare Part sepeda motor maka dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu, perusahaan harus mampu menentukan kebijakan–kebijakan yang berhubungan dengan aktivitas penjualan yang dilakukan oleh perusahaan. Oleh sebab itu diperlukan suatu metode Algoritma Naïve Bayes untuk memberikan solusi dalam mengurangi biaya modal persedian barang sparepart yang terlalu besar dan menstabilkan stok barang sesuai kebutuhan konsumen, serta memprediksi penjualan Spare Part sepeda motor di PT. Indako Trading Coy. Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan Aplikasi ini dapat mengakomodir proses pembuatan transaksi dan laporan menjadi lebih cepat dan mudah, proses pengecekan barang secara realtime. Dari kedua penelitian tersebut maka penulis menyimpulkan Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk mengantisipasi naik turunnya penjualan dan menstabilkan stok barang. Berdasarkan penelitian tersebut penulis menyimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes cocok diterapkan dalam memprediksi penjualan sparepart motor.

Kata kunci : Prediksi, Algoritma Naïve Bayes, Spare Part

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 248 times | PDF View: 168 times

References

A.Saleh, ”Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga”, Citec Journal, vol. II, pp.208, 2015

Bayu Adhi Tama, “Penetapan Strategi Penjualan Menggunakan Association Rules Dalam Konteks CRM”, Jurnal Generic, vol. V, pp.1-4, 2010

E.Manalu et al, ”Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan (Studi Kasus: Cv. Papadan Mama Pastries)”, Jurnal Mantik Penusa, vol. I, pp.17, 2017

A.N Sofyanto, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Dan Persediaan Obat (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten)”, Jurnal Mantik Penusa, vol. II, pp.15, 2010.

Sejarah PT. Indako Trading Coy, PT. Indako Trading Coy, Medan, Indonesia, 2018, pp. 37-54

H. Sudarma.(2006), “Menjadi Kaya Dengan UKM Otomotif Roda Dua”, tanggerang : Kawan Pustaka

Darmayuda et al, Pemrograman Aplikasi Database Dengan Microsoft Visual Basic.Net 2008, Informatika Bandung: Bandung. 2009

Hendrayudi, Pengertian Aplikasi, Yogyakarta: Andi Offset. 2009

H.M, Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Yogyakarta : Andi Offset. 2005

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta : Andi Offest. 2007

Kusuma, Hendra,”Manajemen Produksi”,Andi Offset, Yogyakarta,1999

Makridakis, Metode Dan Aplikasi Peramalan Edisi 2, Jakarta : Binarupa Aksara. 1999

Ririanti, Implementasi Algoritma Fp-Growth Pada Aplikasi Prediksi Persediaan Sepeda Motor, Medan : Mitra. 2014

Rosa et al, Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak, Bandung : Modula. 2011

S. Kusumadewi et al, Fuzzy multi-attribute decision making (fuzzy madm), Yogyakarta : Graha Ilmu. 2006

S. Maulana, Trik Kolaborasi Vb.Net dan Sms Gateway, Cirebon : CV. Asfa Solution. 2015

T. Sutabri, Analisis Sistem Informasi, Yogyakarta : Andi Offest. 2012

Wahana Komputer, Membangun Aplikasi Toko Dengan Visual Basic 2008, Semarang : Andi Offset. 2008

D. P. Utomo and B. Purba, "Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia," Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 1, pp. 846-853, 2019.

R. Amelia and D. P. Utomo, "ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI)," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416-423, 2019.

D. P. Utomo and M. Mesran, "Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung," JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437-444, 2020.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penjualan Spare Part Sepeda Motor

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License