Identifikasi Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode K-Means

 (*)Dinda Retno Ariani Mail (Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Seiring perkembangannya, komputer hampir dapat mengerjakan seluruh pekerjaan manusia. Dengan menyimpan informasi dan sehimpunan aturan penalaran yang memadai memungkinkan komputer memberikan kesimpulan atau mengambil keputusan yang kualitasnya sama dengan kemampuan seorang pakar dalam bidang keilmuan tertentu. Pada penelitian ini, penulis mencoba menggunakan algoritma K-Means.   K-Means adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised). Hasil dari sebuah proses algoritma K-Means adalah informasi berupa clustering.

Kata kunci: Identifikai, Kecelakaan, clustering.

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract View: 82 times | PDF View: 67 times

References

C. E. Firman, "PENENTUAN POLA YANG SERING MUNCUL UNTUK PENJUALAN PUPUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP," Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 1-8, Desember 2017.

D. Nofriansyah and G. W. Nurcahyo, Algoritma Data Mining Dan Pengujiannya, Yogyakarta: Pendidikan Deepublish, 2017.

E. Prasetyo, Data Mining: Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2012.

Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi Publisher, 2009.

"Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)," [Online]. Available: https://kbbi.web.id/gadai. [Accessed 16 Mei 2019].

B. S. D. Oetomo, Perencanaa dan Pengembangan Sistem Informasi, Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2002.

A. Preantoko, Jago Microsoft Excel 2010, Jakarta: Kawan Pustaka, 2010.

D. A. C, D. A. Baskoro, L. Ambarwati and I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner, 2013.

P. Utomo and B. Purba, "Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia," Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 1, pp. 846-853, 2019.

R. Amelia and D. P. Utomo, "ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI)," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416-423, 2019.

P. Utomo and M. Mesran, "Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung," JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437-444, 2020.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Identifikasi Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode K-Means

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA Journal 
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License