Identifikasi Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode K-Means
Abstract
Seiring perkembangannya, komputer hampir dapat mengerjakan seluruh pekerjaan manusia. Dengan menyimpan informasi dan sehimpunan aturan penalaran yang memadai memungkinkan komputer memberikan kesimpulan atau mengambil keputusan yang kualitasnya sama dengan kemampuan seorang pakar dalam bidang keilmuan tertentu. Pada penelitian ini, penulis mencoba menggunakan algoritma K-Means.  K-Means adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised). Hasil dari sebuah proses algoritma K-Means adalah informasi berupa clustering.
Kata kunci: Identifikai, Kecelakaan, clustering.
References
C. E. Firman, "PENENTUAN POLA YANG SERING MUNCUL UNTUK PENJUALAN PUPUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP," Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 1-8, Desember 2017.
D. Nofriansyah and G. W. Nurcahyo, Algoritma Data Mining Dan Pengujiannya, Yogyakarta: Pendidikan Deepublish, 2017.
E. Prasetyo, Data Mining: Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2012.
Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi Publisher, 2009.
"Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)," [Online]. Available: https://kbbi.web.id/gadai. [Accessed 16 Mei 2019].
B. S. D. Oetomo, Perencanaa dan Pengembangan Sistem Informasi, Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2002.
A. Preantoko, Jago Microsoft Excel 2010, Jakarta: Kawan Pustaka, 2010.
D. A. C, D. A. Baskoro, L. Ambarwati and I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner, 2013.
P. Utomo and B. Purba, "Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia," Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 1, pp. 846-853, 2019.
R. Amelia and D. P. Utomo, "ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI)," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 416-423, 2019.
P. Utomo and M. Mesran, "Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung," JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, pp. 437-444, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
