PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KOMPRESI CITRA RGB (RED, GREEN, BLUE) DENGAN MENGGUNAKAN METODE KUANTISASI
Abstract
Perkembangan teknologi pada saat ini membawa dampak dalam berbagai lapisan usaha. Penggunaankomputer serta pemanfaatannya dalam berbagai bidang tertentu. Pemanfaatan itu tidak lepas daripenyimpanan serta pemakaian data dalam kapasitas besar maupun kecil. Dalam mengirim atau menerima dataperlu diperhatikan besar atau kecilnya agar proses pengiriman data tidak memakan waktu yang lama sertapemakaian memory/penyimpanan yang dapat diminimalkan.Dikarenakan adanya tuntutan itulah perlu dibuatsebuah perangkat lunak yang dapat mengkompres data secara maksimal. Adapun tujuan perancanganperangkat lunak ini untuk meminimalkan kapasitas sebuah data. Dimana data yang dimaksudkan dalam hal iniyaitu citra yaitu citra RGB (red, green, blue) agar dapat dikompres secara efektif dan efisien.Denganmenggunakan metode kuantisasi, maka perangkat lunak yang dibuat ini menggunakan metode penguranganjumlah intensitas warna, sehingga dapat mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk merepresentasikan citra.Kompresi ini bersifat lossy, karena intensitas warna berkurang.Kata kunci : Citra, Kompresi, KuantisasiDownloads
Published
2020-09-05
Issue
Section
Articles
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).