Implementasi Metode Multilayer Perceptron Untuk Mengetahui Produktivitas Buruh Pabrik (Studi Kasus: PT. Sinar Mas Agro Resources And Technology Tbk)
Abstract
Jaringan Saraf Tiruan dapat digunakan untuk belajar dan menghasilkan aturan atau operasi dari beberapa contoh atau input yang dimasukkan dan membuat prediksi tentang kemungkinan output yang akan muncul atau menyimpan karakteristik dari input yang disimpan kepadanya. Produktivitas buruh pabrik merupakan perbandingan antara hasil yang dicapai dengan peran serta tenaga kerja persatuan waktu, peran serta tenaga kerja adalah penggunaan sumber daya yang efisien dan efektif. Multlayer perceptron merupakan jaringan syaraf tiruan feed-forward yang terdiri dari sejumlah neuron yang dihubungkan oleh bobot-bobot penghubung jaringan saraf tiruan
Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Produktivitas Buruh Pabrik, Multilayer Perceptron.References
L.A.R. Winanda,â€Estimasi Produktivitas Pekerja Konstruksi Dengan Probabilistik Neural Network,†Spectra, No.15 Vol VIII 40-50, 2010.
Nunik Purwaningsih,â€Penerapan Multilayer Perceptron Untuk Klasifikasi Jenis Kulit Sapi Tersamakâ€, Jurnal TEKNOIF, Vol 4 No.1, ISSN 2338-2724, 2016.
N. O. Rahardiani, W. F. Mahmudy, and Indriati,â€Optimasi Bobot Multilayer Perceptron Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Klsifikasi Tingkat Resiko Penyakit Strokeâ€, Vol. 2, No. 8, pp. 2352-2360, 2018.
Usman, Nurdin, “Implementasiâ€, konteks informasi berbasis kurikulum, No. Grasindo, p. 72, 2002.
Diyah Puspitaningrum, “Pengantar Jaringan Saraf Tiruanâ€, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2006.
A.Novius,â€Fenomena Kesejahteraan Buruh/Karyawan Perusahaan di Indonesiaâ€, No. 2 Vol.2, ISSN 1907-6304, 2007.
Suyanto,â€Artificial Intelligence,†Yogyakarta, 2014.
Wahana Komputer, Analisis Data Penelitian Dengan SPSS 22, Yogyakarta:Andi. 2914
Kadir, Abdul;, mudah mempelajari Database Mysql, yogyakarta: ANDI, 2010
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
