ALGORITMA FP-GROWTH DALAM TEKNIK MARKET BASKET ANALYSIS SPAREPART KOMPUTER PADA JASA SERVIS KOMPUTER (STUDI KASUS : CV. KARYA COMPUTER CENTER)

Abstract

Market Basket Analysis adalah suatu metode yang bekerja mencari dan menemukan pola-pola yang berasosiasi diantara produk-produk yang dipasarkan, misalnya menemukan bahwa produk A biasanya dibeli bersamaan dengan produk B dalam waktu tertentu dan jumlah tertentu. Market Basket Analysis bertujuan untuk mengetahui hubungan antar produk yang dibeli oleh konsumen dalam satu kali transaksi.. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi dari data mining menggunakan aturan asosiasi dengan algoritma FP-Growth sebagai teknik analisis penjualan sparepart. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan satu bulan di CV. Karya Computer Center. FP-Growth adalah salah satu alternative algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Hasil diperoleh dari aturan asosiasi yang merupakan kombinasi dari beberapa barang yang dipasarkan yang sering dibeli oleh konsumen. Dari hasil ini akan membantu untuk merancang manajemen strategi pemasaran sparepart di CV. Karya Computer Center. Data mining adalah proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data dengan menggunakan teknik atau metode tersebut. Data mining merupakan ilmu yang berakat dari berbagai bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial Intelligence), mesin learning, statistik dan database.

Kata Kunci : Market Basket Analysis, Data Mining, FP-Growth