IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE AlGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELAYAKAN SEPEDA MOTOR BEKAS YANG AKAN DIJUAL (STUDI KASUS UD.NISA MOTOR)

 (*)Muhammad Fadli Mail (STMIK Budidarma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Dalam menentukan kelayakan sepeda motor bekas perusahaan  cenderung bingung untuk menentukan atribut apa saja yang paling menetukan kelayakan sepeda motor bekas, karena ada beberapa atribut yang menentukan tingkat kelayakan sepeda motor bekas. Dalam penelitian ini, peneliti mencoba untuk menganalisis poin utama dari masalah yang ada dan tekad oleh temuan memperkuat kasus ini bahwa data dan hasil keputusan menggunakan data mining dengan metode algoritma C4.5. Pohon keputusan dapat menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan sebuah variabel target dari data penjualan motor bekas. Penelitian ini menghasilkan pohon keputusan dari kasus yang diangkat menunjukkan bahwa ada beberapa atribut yang mempengaruhi dalam penentuan kelayakan motor bekas. Akan ditampilkan daftar nilai gain dari tiap atribut. Posisi atribut yang memiliki nilai gain paling tinggi yang ditampilkan menunjukkan penentuan atribut mana menjadi penentuan kelayakan.

Kata Kunci : Data Mining, Algoritma C4.5, Kelayakan

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 560 times
PDF - 407 times

References

M.Kom, Lusinia S.Kom and Shary Armonitha, "Algoritma C4.5 Dalam Menganalisa Kelayakan Kredit(Studi Kasus Di Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KP-RI) Lengayang Pesisir Selatan, Painan, Sumatera Barat)," Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, vol. 1, p. 2, Desember 2014.

Muhammad Husni Rifqo and Taufik Arzi, "Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Calon Debitur Dengan Mengukur Tingkat Risiko Kredit Pada BANK BRI Cabang Curup," Jurnal Pseudocode, vol. III, September 2016.

Kennedi Tampubolon, Hoga Saragih, and Bobby Reza, "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Persediaan Alat-Alat Kesehatan," Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), vol. I, Oktober 2013.

Yuli Mardi, "Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik Informatika, vol. 2, 2016.

David Hartanto Kamagi and Seng Hansun, "Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa," ULTIMATICS, vol. VI, Juni 2014.

Nurma Jayanti, Sulistyo Puspitodjati, and Tety Elida, "Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Untuk Memprediksi Kebangkrutan BANK Berdasarkan Rasio Keuangan BANK," Proceeding, Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2008), Agustus 2008.

Billy Firman Manope, Paulus Kindangen, and Hendra Tawas, "Analisa Kelayakan Usaha Komoditas Biji Dan Fuli Pala Melalui Penilaian Aspek Finansial Pada Pedagang Pengumpul “Kios Chandra” Di Pulau Siau," Jurnal EMBA, vol. 2, no. 4, pp. 320-330, Desember 2014.

Dwiky Andika. (2016) Pengertian flowcart. [Online]. https://www.it-jurnal.com/pengertian-flowchart/

Slamet Pujiono, Armansyah Amborawati, and M Suyanto, "Analisis Kepuasan Publik Menggunakan WEKA Dalam Mewujudkan Good Governance Di Kota Yokyakarta," Jurnal Dasi, vol. 14, Juni 2013.

Meita Restiana and Sukadi , "Sistem Informasi Penggajian Karyawan Pada Commenditaire Vennontschap (CV) RGL," Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, vol. 6, 2014.

Adi Kusrianto, Memanfaatkan Formula da Fungsi Microsoft Office Excel 2007.: PT Elex Media Komputindo, 2007.

D. P. Utomo and B. Purba, "Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia," Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 1, pp. 846-853, 2019.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika



Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License