IMPELEMTASI METODE TRANSFORMASI TOP-HAD DAN BOTTOM HAD UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA CT SCAN
Abstract
Pada perkembangan teknologi image processing (pengolahan citra), hingga saat ini terus diperluas dengan tujuan untuk membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya. Salah satu Metode untuk pengolahan citra berdasarkan pengolahan bentuk adalah dengan melakukan proses Top – Had dan Bottom – Had. Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukan citra dan hasilnya juga berupa citra. Peningkatan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam peningkatan kualitas citra. Peningkatan kwalitas citra diperlukan karena citra mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau ataupun kabur. . Salah satu aplikasinya adalah peningkatan kualitas citra CT Scan. Sangat sulit dan tidak mudah mengombinasikan pengukuran citra dengan opening dan closing akan menghasilkan transformasi Top - Had dan Bottom Had, maka diperlukan suatu metode yang benar-benar tepat digunakan untuk citra CT Scan sehingga menghasilkan citra yang berkwalitas baik dan citra lebih mudah untuk dianalisis dan diinterpresetasikan. Teknik-teknik ini dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu penajaman kontras (contras enhancement) dan pemfilteran (filtering). Penajaman kontras merupakan teknik manipulasi citra yang mengubah nilai spektral asli menjadi nilai baru, sehingga kekontrasan antar objek menjadi lebih jelas.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, CT Scan, Top – Had dan Bottom - Had.References
Fajar Astuti Hermawati, Konsep dan Teori Pengolahan Citra Digital, 2013.
Adul Kadir, Adhi Susanto, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, 2013.
Nurhayati, Oky Dwi, 2015, Analisis Citra Digital CT Scan Dengan metode Ekualisasi Histogram dan Statistik Orde Pertama, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Munir, R.,2004, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Logaritmik, Informatika, Bandung.
Nurhayati, O.D., A.Susanto, 2008, The Application of A Proper Segmentation Method in The Analysis of Head CT-Scan Images, International Joint Symposium Frontier in Biomedical Sciences: From Genes to Applications, UGM Yogyakarta.
Virnawati, Farah., Vina, Evania, 2008, Morphological Operation On Binary Image, Universitas Gunadarma, Jakarta.
Aji Juliana, AgungTriayudi, 2014, Implementasi Morphological Filtering Untuk Penajaman Citra CCTV, Universitas Serang Raya, Banten.
MATLAB.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).