APLIKASI DETEKSI PENYAKIT TUMBUHAN JERUK MANIS BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN BELIEFNETWORK
Abstract
Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari Asia. Cina dipercaya sebagai tempat pertama kali jeruk tumbuh. Sejak ratusan tahun yang lalu, jeruk sudah tumbuh di Indonesia baik secara alami atau dibudidayakan. Tanaman jeruk yang ada di Indonesia adalah peninggalan orang Belanda yang mendatangkan jeruk manis dari Amerika dan Itali Namun, dalam budidayanya petani jeruk manis sering kali mengalami masalah rentan dan peka terhadap penyakit maupun serangan hama. Penyakit-penyakit pada jeruk manis tersebut dapat menyerang bagian buah dan daun jeruk manis yang menyebabkan pembusukan pada buah dan daun yang dapat menyebabkan menurunnya hasil panen petani jeruk manis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit pada tanaman jeruk manis dan memberikan cara menanganinya.
Kata Kunci : Jeruk, Android, Bayesian
References
Putra, Darma. 2009. Sistem Biometrika (Konsep Dasar, Teknik Analisis Citra dan Tahapan Membangun Aplikasi Sistem Biometrika). ANDI :Yogyakarta.
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital EdisiPertama. ANDI :Yogyakarta.
Zhou, Zonglin, Kwoh Chee Keong, ''The Nearest Feature Midpoint: A Novel Approach for Pattern Classification'', Intl. Journal of Information Tech-nology, Vol. 11, No. 1.
Li,Stan Z, Lu Juwei, ''Face Recognition Using the Nearest Feature Line Methode'', IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 10, No. 2, hal. 439 – 443, 1999.
Turk, M, Pentland A., ''Eigenfaces for Recognition'', Journal of Cognitive Neuroscience, Vol. 3, No. 1, hal: 71–86, 1991.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
