PENERAPAN METODE ARITHMATIC MEAN FILTER UNTU MEREDUKSI NOISE SPECKLE DAN SALT AND PEPPER PADA CITRA ULTRAVIOLET

 (*)Holmen Manurung Mail (STMIK Budidarma, Indonesia)

(*) Corresponding Author

Abstract

Sebuah gambar khususnya citra digital baik hasil rekaman secara langsung atau hasil copyan yang dilakukan secara berulang (transposisi) pada umumnya identik dengan gangguan (noise). Noise dimaksud berupa Speckle, Salt and Pepper dalam hal ini adalah citra ultraviolet. Gangguan tersebut di atas mungkin akibat sejumlah faktor misalnya lensa tidak fokus, akibat serangan virus, pencahayaan yang tidak merata, disebabkan oleh kotoran yang menempel dan lain sebagainya pada akhirnya berakibat intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah. Sejumlah gangguan ini adalah masalah yang perlu solusi perbaikan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Noise pada citra akan akan mengganggu pada penggunaan citra. Efek noise terhadap sebuah citra berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan untuk mereduksi noise adalah Arithmatic Mean Filter (AMF) untuk melakukan pemisahan noise dari objek citra. Algoritma ini mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang terkontaminasi dengan noise. Hasil yang diperoleh setelah menerapkan dan melakukan pengujian pada sejumlah data citra ultraviolet dalam aplikasi yang dirancang akan memberikan perbaikan citra yang diinginkan.

Kata Kunci : Citra, AMF, Ultraviolet, Filter, Noise, Konvolusi

Full Text:

PDF


Article Metrics

Abstract view : 113 times
PDF - 41 times

References

Munir, Rinaldi 2004. Pengolahan Citra Digital Pendekatan Algoritmik

T. Sutoyo, S.Si, M.Kom, 2009. Teori Pengantar Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Darma Putra , 2010. Pengolahan Citra Digital, ANDI Yogyakarta

Richard R.Carlion McKennel Adler, “Histogram”, 2000.

Jogianto H.M, 1991. Analisis Dan Desaian Sistem Informasi, ANDI Yogyakarta

Adi Nugroho, 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi objek, ANDI Yogyakarta

Wahana Komputer, Ragam Aplikasi Pengolahan Citra Image Dengan Matlab. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2013.

Dessy Purwandani (2015). Implementasi Metode Gaussian Smoothing Untuk Penghalusan Citra (Image Smoothing). Pelita Informatika Budidarma, 2, 2301-9425

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel PENERAPAN METODE ARITHMATIC MEAN FILTER UNTU MEREDUKSI NOISE SPECKLE DAN SALT AND PEPPER PADA CITRA ULTRAVIOLET

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Pelita Informatika: Informasi dan Informatika




Jurnal PELITA INFORMATIKA: INFORMASI DAN INFORMATIKA
Published by STMIK Budi Darma
Email: pelitainformatika.stmikbd@gmail.com
Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License