PENERAPAN METODE ARITHMATIC MEAN FILTER UNTU MEREDUKSI NOISE SPECKLE DAN SALT AND PEPPER PADA CITRA ULTRAVIOLET

Abstract

Sebuah gambar khususnya citra digital baik hasil rekaman secara langsung atau hasil copyan yang dilakukan secara berulang (transposisi) pada umumnya identik dengan gangguan (noise). Noise dimaksud berupa Speckle, Salt and Pepper dalam hal ini adalah citra ultraviolet. Gangguan tersebut di atas mungkin akibat sejumlah faktor misalnya lensa tidak fokus, akibat serangan virus, pencahayaan yang tidak merata, disebabkan oleh kotoran yang menempel dan lain sebagainya pada akhirnya berakibat intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah. Sejumlah gangguan ini adalah masalah yang perlu solusi perbaikan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Noise pada citra akan akan mengganggu pada penggunaan citra. Efek noise terhadap sebuah citra berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan untuk mereduksi noise adalah Arithmatic Mean Filter (AMF) untuk melakukan pemisahan noise dari objek citra. Algoritma ini mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang terkontaminasi dengan noise. Hasil yang diperoleh setelah menerapkan dan melakukan pengujian pada sejumlah data citra ultraviolet dalam aplikasi yang dirancang akan memberikan perbaikan citra yang diinginkan.

Kata Kunci : Citra, AMF, Ultraviolet, Filter, Noise, Konvolusi