IMPLEMENTASI ALGORTIMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN AKIBAT BANJIR (STUDI Kasus : BPBD Prov.Sumut)
Abstract
Selama ini banyak masyarakat tidak dapat mengetahui dan memprediksi tingkat kerusakan yang diakibatkan oleh banjir. Dalam memprediksi tingkat kerusakan akibat banjir, tekhnik data mining digunakan untuk mendukung cakupan data yang lebih luas dengan algoritma C4.5 untuk membantu pihak Badan Penanggulangan Bencana Daerah maupun masyarakat pada umumnya untuk mendapatkan informasi atau pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui secara manual yang diharapkan dapat dijadikan suatu pola keputusan dalam menganalisa tingkat kerusakan. Adapun hasil dari algoritma C4.5 yaitu berupa pohon keputusan yang memiliki aturan-atruan yang dijadikan sebagai pengetahuan dan informasi yang lebih mudah di pahami.
Â
Kata kunci: Data mining, C4.5, Memprediksi Tingkat KerusakanReferences
B. Santoso. Teknik Pemanfaatan Data untuk Kepentingan Bisnis, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
F. Lee. dan J. Santana. , Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan, Jakarta: PT. Alex Media Komputindo, 2010.
K. dan E. L. Taufik, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2009.
D. Sulistiyo. dan M.A Bijaksana, Data Mining Dengan Algoritma Apriori Pada RDBMS ORACLE, 2003.
S. Susanto. dan D. Suryadi. , Pengantar Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2010.
E. Bu'ulolo. “C4.5 ALGORITHM TO PREDICT THE IMPACT OF THE ERTHAQUAKE,†Departement Of Computer Engineering, vol. XI, pp. 10-15, 2017.
S. L. Br. Ginting, “ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA BERDASARKAN DATA NILAI AKADEMIK,†Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi , 2014.
Anharku “Flowchart,†[Online]. Available: http://ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2009/06/anharku-flowchart.pdf. [Diakses 17 Apr 2017].
Sartika “Tanagra,â€, [Online]. Available: http://sartika1603.wordpress.com.tanagra. [Diakses 10 Mei 2017].
BPBD, “Badan Penanggulan Bencana Daerah (Provinsi Sumatra Utara), [Online]. Available: http://www.bpbd.Sumut.go.id.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).