IMPLEMENTASI ALGORTIMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN AKIBAT BANJIR (STUDI Kasus : BPBD Prov.Sumut)

Authors

  • Yatatema Mendrofa STMIK Budidarma

Abstract

Selama ini banyak masyarakat tidak dapat mengetahui dan memprediksi tingkat kerusakan yang diakibatkan oleh banjir. Dalam memprediksi tingkat kerusakan akibat banjir, tekhnik data mining digunakan untuk mendukung cakupan data yang lebih luas dengan algoritma C4.5 untuk membantu pihak Badan Penanggulangan Bencana Daerah maupun masyarakat pada umumnya  untuk mendapatkan informasi atau pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui secara manual yang diharapkan dapat dijadikan suatu pola keputusan dalam menganalisa tingkat kerusakan. Adapun hasil dari algoritma C4.5 yaitu berupa pohon keputusan yang memiliki aturan-atruan  yang dijadikan sebagai pengetahuan dan informasi yang lebih mudah di pahami.

 

Kata kunci: Data mining, C4.5, Memprediksi Tingkat Kerusakan

Author Biography

Yatatema Mendrofa, STMIK Budidarma

Teknik Informatika

References

B. Santoso. Teknik Pemanfaatan Data untuk Kepentingan Bisnis, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

F. Lee. dan J. Santana. , Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan, Jakarta: PT. Alex Media Komputindo, 2010.

K. dan E. L. Taufik, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2009.

D. Sulistiyo. dan M.A Bijaksana, Data Mining Dengan Algoritma Apriori Pada RDBMS ORACLE, 2003.

S. Susanto. dan D. Suryadi. , Pengantar Data Mining, Yogyakarta: Andi, 2010.

E. Bu'ulolo. “C4.5 ALGORITHM TO PREDICT THE IMPACT OF THE ERTHAQUAKE,†Departement Of Computer Engineering, vol. XI, pp. 10-15, 2017.

S. L. Br. Ginting, “ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA BERDASARKAN DATA NILAI AKADEMIK,†Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi , 2014.

Anharku “Flowchart,†[Online]. Available: http://ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2009/06/anharku-flowchart.pdf. [Diakses 17 Apr 2017].

Sartika “Tanagra,â€, [Online]. Available: http://sartika1603.wordpress.com.tanagra. [Diakses 10 Mei 2017].

BPBD, “Badan Penanggulan Bencana Daerah (Provinsi Sumatra Utara), [Online]. Available: http://www.bpbd.Sumut.go.id.

Downloads

Published

2019-07-06

Issue

Section

Articles