SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER PADA HARDWARE BERBASIS ANDROID MOBILE DENGAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER (NBC)
Abstract
Kerusakan pada komputer sering terjadi pada masyarakat, dan biasanya jika komputer itu rusak, pemakai tidak tau bagaimana harus memperbaikinya, dan pastinya biasanya mereka akan langsung pergi membawa komputer mereka ketempat service komputer, dan pastinya memakan waktu yang lama untuk memperbaikinya, untuk membantu pemakai komputer agar mengetahui bagaimana cara memperbaiki komputer dan mengetahui kerusakan yang terjadi dikomputer mereka sendiri, dan mereka pun akan langsung mengetahui jika ada hardware yang rusak. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah pengklasifikasi probabilitas sederhana yang mengaplikasikan Teorema Bayes dengan asumsi ketidak tergantungan (independent) yang tinggi. Keuntungan penggunan NBC adalah bahwa metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan Maka mereka pun bisa memperbaiki atau mengatasi kerusakan dikomputer sendiri maka dari itu dirancanglah sebuah aplikasi menggunakan android mobile dengan Sqlite sebagai databasenya.
Kata Kunci : NAÃVE BAYES CLASSIFIER (NBC), Sistem Pakar, Kerusakan Komputer, SqliteReferences
Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta, Andi, 2005.
Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting Deng Liang, Decision support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta, Andi, 2005.
Rosa A. S. M. Salahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objeck, informatika, Ed. Bandung, 2013.
Nikodemus WK, Ed., step by steap menjadi programmer android. semarang, 20013.
Jogiyanto H.M. Pengenalan Komputer, Yogyakarta, Andi, 2005.
Yeremia Yuliawan, MJ. Dewiyanti Sunarto,TonySoebijono, Pengembangan Sistem Informasi Pendataan Jemaat Gereja Masehi Advent Hari Ke Tujuh Konferens Jawa Kawasan Timur Berbasis Web, Jurnal Sisteminformasi, Volume 2 Nomor 2, 2013.
Diyah Puspitaningrum2, Ernawati3 Venny Lovina Gumiri1, "SISTEM PAKAR KLASIFIKASI STATUS PERKEMBANGAN ANAK USIA DINI DENGAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFER BERBASIS DDST RULES," no. 2, pp. 1-16, 2015.
Robby Tan Yosef Ganisaputra, "Pembuatan Aplikasi Datamining Facebook dan Twitter dengan," Jurnal Informatika, Vol. 9 No. 2, Desember 2013: 173 - 188, pp. 1-16, 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
