MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASIWA BARU PADA STMIK BUDI DARMA MEDAN BERDASARKAN DAERAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0

Abstract

Prediksi adalah hasil dari kegiatan memprediksi atau meramalkan. Prediksi juga berguna bagi suatu bidang pendidikan terkusus pada STMIK BUDI DARMA MEDAN, yaitu prediksi jumlah mahasiswa baru setiap tahunya, Prediksi berperan penting pada perguruan tinggi swasta yaitu untuk meningkat kualitas kampus itu sendiri dan mengetahui apa saja faktor mahasiswa baru untuk mendaftar di kampus tersebut, Prediksi juga bermanfaat bagi penyimpanan data mahasiswa baru di dalam suatu penyimpan komputer jika setiap tahunya ada 1000 data mahasiswa yang akan di simpan maka akan terjadi penumpukan data di dalam komputer, maka solusi terakhir yaitu menghapus data tersebut. Perguruan tinggi Stmik budi darma medan adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang bergerak di bidang pendidikan.tingkat pendaftaran setiap tahun nya sangat penting bagi suatu perguruan tinggi swasta seperti STMIK BUDI DARMA karna berguna bagi kepentingan untuk promosi,daerah mana saja yang harus dijangkau untuk meningkatkan promosi untuk daerah-daerah yang tinggi peminat untuk yang mendaftar di kampus tersebut,dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk mengakat judul “analisa memprediksi jumlah mahasiswa baru pada STMIK BUDI DARMA MEDAN berdasarkan daerah dengan menggunakan decision tree c5.0.            Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor mana saja yang paling dominan yang mempengaruhi daerah mana saja yang paling dominan mendaftar, sehingga diharapkan kedepannya, pihak sekolah mampu untuk meningkatkan tingkat kelulusan siswa pada tahun-tahun berikutnya.

Kata Kunci: Data Mining, Decision tree, tingkat pendaftar berdasarkan daerah