ANALISA DATA PERTANIAN TANAMAN PANGAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN DENGAN DATA MINING ALGORITMA C.45 (STUDI KASUS : DINAS TANAMAN PANGAN dan HOLTIKUTURA PROVINSI SUMUT)
Abstract
Tanaman Pangan adalah segala jenis tanaman yang di dalamnya terdapat karbohidrat dan protein sebagai sumber energi manusia. Tanaman pangan juga dapat dikatakan sebagai tanaman utama yang di konsumsi manusia, sebagai makanan untuk memberikan asupan energi bagi tubuh. Umumnya tanaman pangan yang tumbuh dalam waktu semusim. Penelitian ini bertujuan membentuk model pohon keputusan untuk memprediksi hasil panen dan melihat variabel yang paling berpengaruh. Obyek dalam penelitian ini adalah tanaman padi, data yang digunakan untuk penelitian adalah data mining yang merupakan suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola, dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Pembentukan model prediksi menggunakan metode C4.5. Pada algoritma C4.5 dilakukan perhitungan entropy dan information gain. Sebagai atribut sumber untuk memperoleh node akar dan node lainnya. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk memprediksi hasil panen padi.
Kata Kunci : Tanaman Pangan, Algoritma C4.5, Data Mining.ÂReferences
Edi Wijaya, Analisis Penggunaan Algoritma Breadth First Search Dalam Konsep Artificial Intellegencia , 2013, Vol. II No 2 : 18-26,
Kusrini, luthfi taufiq Emha, Algoritma Data Mining, 2009, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Larose D, T., Data Mining Methods and Models, 2006, Jhon Wiley & Sons, Inc. Hoboken New Jersey
Poerwadarminta, W.J.S., Kamus Besar Bahasa Indonesia. 1991, Jakarta: P.N Balai Pustaka
Prabowo Pudjo Widodo, Herlawati. Menggunakan UML. 2011.Informatika.Bandung wo
Julsam,Handryawan Adnan Mooduto,Alexyusandri,Penambangan Data Format Text Excel dengan Software Tanagra.Elektron Vol.1 No.1,Edisi :juni 2009.ISSN:2085-6989
Adi Kusrianto, Memanfaatkan Formula dan Fungsi Microsoft excel 2007, 2007, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
